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介绍了装修污染物控制的基本原理方法，通过先进的技术手段，让不可见的装修污染物，变得可以量化、可视化，实现装饰装修产品污染物全过程......
老龄化是我国即将面临的社会问题,预计2030年我国65岁以上人口将占总人口的18%,2050年预计将占到27%,老年人将会成为一个庞大的群......
财务风险是企业生产经营过程中必须面对和管控的风险内容，财务风险评估是进行管控的前提，一般的定量分析是比定性分析更容易让管理者......
根据培育目标、培育对象和培育主体等的变化，对2005—2020年142份有关职业农民培育政策进行量化分析，划分出四个阶段，运用共词与聚类......
为模型量化后具有更高的准确度,提出以量化均方误差（QMSE）为指标的确定量化系数的方法,针对量化后性能损失严重的小型网络,进一步提......
随着5G通信商用的大量部署,业界已经开始了对下一代移动通信技术（6G）的探索研究,以实现万物互联到万物智联,社会将会变得越来越高端......
随着社会信息化程度的不断提高,人脸识别技术在生活中的应用越来越广泛。目前主流的人脸识别方法都是基于深度学习实现的,该技术准......
数据价值已经得到社会各界的高度认可。为进一步利用大数据、人工智能等技术释放数据的价值,文档数据化的概念被提出并日益受到重......
元末明初,倭寇对我国沿海地区侵扰日益严重,为维护政权统治,保障沿海地区的安危,自明太祖朱元璋开始,便在我国沿海地区有组织、有......
文章以2008—2018年我国教师教育政策文本为研究对象，基于教育政策工具和教师队伍建设要素构建二维分析框架，通过对教师教育政策文献......
资本市场出现以来，财务造假问题就如影随形，一直困扰着资本市场。2021年，中国证券监督管理委员会稽查的20起典型违法案例中涉及财务造......
“图形与几何”是初中数学学习的领域之一，三版义务教育数学课程标准都将其列为核心内容。本文基于三版课标中初中阶段“图形与几何......
期刊
为了解决Spark作业运行过程中性能评估和性能优化问题，文章提出一种基于层次分析的Spark作业性能评估和分析方法。首先，针对由于特征......
贝多芬《钢琴与小提琴奏鸣曲》是小提琴文献里最重要的三套作品之一,同时也是小提琴家在音乐会演奏以及灌制唱片的必选曲目,更是小......
数据、算力和算法是人工智能技术的3个要素，对于人工智能技术的落地，这三者相辅相成，缺一不可。近年来，随着移动互联网和高性能芯片的......
城市公园是现代城市必不可少的组成部分,以绿色开放空间为主的特性使其在维护生态平衡、改善环境质量、促进人类身心健康等方面具......
由于康泽恩城市形态学划分形态区域的方法在量化上的不足，适用规模、效率以及客观性有待提升，针对形态区域依据的三个要素——平面类......
寺院经济是在一定社会阶段出现的特殊的经济形态，它的形成和发展，受社会多方面的影响，既有制度性的、技术性的也有社会性的因素。针对......
随着人工智能的发展,“AI+传统行业”的改革可以赋予行业新的经济增长点。“AI+动物保护”可以在提高动物研究效率的同时减少对生......
本文基于上海地区老旧小区住房修缮改造情况调研，分析梳理了老旧小区住房围护结构修缮改造中与节能相关的技术，并基于典型案例进行软......
车辆的互联化、自治化、共享化和电动化推动了智能网联汽车（Intelligent Connected Vehicles,ICV）的出现,智能网联汽车为日常生活带......
作为汉文字体系滥觞的甲骨文具有显著的对称构形特点,蕴含着殷商先民的原始审美倾向。通过对《甲骨文字编》中甲骨文单字的量化统......
人脸检测技术目前应用广泛,是当前人脸识别与验证等应用的基础。基于卷积神经网络的人脸检测技术在准确率上已经远超传统方法,但是......
深度神经网络（Deep Neural Network,DNN）在语音识别、图像分类和人脸检测等方面都取得了非常好的效果,但在对功耗和实时性有较高要求......
大规模多输入多输出（Multi-Input Multi-Output,MIMO）技术是第五代（5th Gen-eration,5G）移动通信系统的关键技术之一,在下一代移动通信......
清代作为我国古代瓷器史上浓墨重彩的一章,其瓷器、釉色完备成熟,器型装饰堪称登峰造极。瓶类瓷器作为一种典型器,历经各时期的发......
复值神经网络作为实值神经网络的一种推广,其状态、激活函数和连接权值都是复值的.因此,复值神经网络具有比实值神经网络更为丰富......
由于二维系统的复杂性,许多学者将目光聚焦在二维系统的研究上.在实际应用中二维系统的研究结果被广泛应用于图像处理、通信安全、......
随着大数据时代,多媒体内容的惊人增加,如何快速查找特定内容已成为关键问题,对于视频的检索需求更为突出。为了满足这个快速视频......
在实际的工业生产过程中,系统很容易受到外界环境的影响导致其自身结构和参数发生无规则的变化。这时,采用精准的数学模型可能并不......
目的:比较高功率短时程（High-power short-duration,HPSD）与传统低功率长时程（Low-power long-duration,LPLD）策略在房颤射频消融中的......
近年来,多自主体系统的一致性问题引起了广大学者的研究兴趣,并在多个领域得到应用,如:无人机编队飞行、机器人协调控制、卫星姿态......
随着卷积神经网络的发展,网络的层数不断增加,参数量与计算量成倍增长,对硬件的存储资源和计算资源要求越来越高,也对神经网络在工......
我国的能源结构主要是以多煤少气为主。山西省晋城无烟煤储量丰富但其渗透性较差,严重制约了煤层气的开发利用。渗透率的好坏主要......
卷积神经网络在多种场景中成为了优秀的解决方案。在移动终端设备上部署卷积神经网络产品已具备现实需求,如短视频特效、智能无人......
近年来,以卷积神经网络为代表的深度学习技术已被应用于越来越多的场景中。然而,卷积神经网络的体积和计算量通常过于庞大,对内存......
下一代无线通信系统将会是超快速,超低延迟以及超可靠的。由于低密度奇偶校验（Low-Density Parity-Check,LDPC）码译码复杂度低,误码......
随着数字信号技术的高速发展,采样控制系统已经被广泛应用到现代工业过程中。该系统的显著特点是连续信号与离散信号共存,这也是系......
情感分析是分析一组文本以理解其表达的观点,使用正值或负值量化文本所表达的情绪,论文阐述利用SnowNLP进行实时文本的情感倾向的......
卷积神经网络由于能够模拟生物视神经的行为而获得较高的精度,因此被广泛应用于图像识别领域。随着终端应用需求的急剧增加,早期基......
随着无线通信系统的发展,人们对无线通信系统安全性的要求越来越高。通过对无线信道特征的利用,无线设备可在物理层提取密钥实现数......
深度卷积神经网络在图像识别、目标跟踪等领域被广泛使用。在功耗和实时性有严格要求的设备上部署深度神经网络时,需要解决深度卷......
随着人工智能的快速发展,深度学习技术在物联网行业的应用不断繁荣起来。SAR卫星图像检测,行人检测,自动驾驶等等的应用层出不穷。......
深度卷积神经网络以其出色的非线性表达能力和特征提取能力在图像识别领域取得了惊人的成就。基于深度卷积神经网络的目标检测算法......
退役的动力电池随着新能源电动汽车产业的加速发展而逐渐增多,为了对退役的锂电池进行评估、维护、梯次利用,本工作提出一种老化锂......
