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本文针对传统免疫算法存在的两个重要缺陷--容易陷入局部最优平衡以及进化后期搜索停滞不前,提出了一种新的改进的免疫算法,通过引入一个新群体--暂时解集,来解决传统免疫算法的缺陷,并将这种改进的免疫算法应用于电厂机组负荷优化分配问题的研究.通过在4台机组系统的应用,验证表明该算法能更好地达到或接近全局最优解.