【摘 要】
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研究代数超曲面神经网络模型在农业智能决策领域的应用,并将代数超曲面神经网络模型封装成web服务,用web服务技术构建开放、松耦合的数字农业智能决策系统.代数超曲面神经网络模型是一个多项式,或者也可以说是一个两层的感知器,只是在输入层增加了若干辅助单元.与三层或多层感知器模型相比,模型的构造就是通过对样本数据的学习,自动确定多项式的次数和各项的系数,无须人工参与,从而使模型的构造更容易、更客观、更高
【机 构】
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北京理工大学软件学院 北京100081 国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097
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研究代数超曲面神经网络模型在农业智能决策领域的应用,并将代数超曲面神经网络模型封装成web服务,用web服务技术构建开放、松耦合的数字农业智能决策系统.代数超曲面神经网络模型是一个多项式,或者也可以说是一个两层的感知器,只是在输入层增加了若干辅助单元.与三层或多层感知器模型相比,模型的构造就是通过对样本数据的学习,自动确定多项式的次数和各项的系数,无须人工参与,从而使模型的构造更容易、更客观、更高效.
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