小波神经网络相关论文
为减少输配电过程中用户异常用电行为所造成的经济损失，提出了一种新颖的端到端的用户异常用电检测网络模型，该模型基于主成分分析网......
针对开关磁阻电机（SRM）的自身结构造成的转矩脉动问题以及驱动系统的抗干扰能力，提出了一种基于改进的动态换向策略与改进小波神经网......
智能交通管理系统（Intelligent Transportation System,ITS）是智慧城市建设过程中的重要课题,短时交通流预测研究是课题中的重要内容......
指纹图像的边缘提取是指纹识别技术的关键步骤之一,如果提取到的图像边缘不连续、不清晰,那么不利于指纹识别技术的有效应用。所以......
随着电力物联网的迅速发展，为进一步提高配电网故障定位的精准度，提出了一种基于边缘计算和小波神经网络的配电网故障定位方法。首先......
建设海洋强国,保卫海疆安全,需要一支强大的海军。相比于导弹武器系统,火箭炮武器系统效费比高,易于使用与维护,一直是各国军舰的......
黄金作为一种理财产品，具备其他金融投资所无法比拟的独特性和优越性，吸引了大量的世界黄金市场投资者。同时，黄金价格虽然受多种环境......
随着经济的发展与金融监管的改善,越来越多的企业通过上市进行融资。在过去的20多年里,中国证券市场发展迅速。而上市企业的财务危......
海杂波回波能量较高，常常会淹没一些“低小慢”目标的回波信号，提出了一种改进的海杂波抑制方法。运用小波神经网络算法结合实测雷达......
伴随着科学水平的高速发展,大型机械设备在人们生活中的应用也随之增多。现如今大型设备的状态监测与人们的生活息息相关。如汽车......
城轨交通作为一种必不可少的交通方式,在缓解交通拥堵、优化空间结构、改善自然环境、优化土地资源等方面具有显著优势,凭借其便捷......
随着信息采集、存储和处理技术的不断发展,生产企业每天都会产生和存储着大量数据,如何将这些海量数据进行有效利用,转化为有用的......
在21世纪的今天,经济的高速发展使得汽车保有量和公路里程数都呈现急速上升的趋势,这导致道路交通安全状况受到了极大挑战,道路交......
随着数字和模拟电路技术的快速发展,电路的测试和故障诊断问题变得越来越重要。由于测试技术和故障诊断方法的不断发展,人们对被测......
随着科学和计算机处理技术的不断发展,变形测量数据处理新方法不断涌现,人工智能方法成为变形数据处理研究的热点。与传统数据处理......
随着5G技术的推广和普及,人们的日常工作生活更加需要移动网络作为基础,对移动网络的性能要求越来越高。因此对移动网络流量进行预......
本文提出了一种基于天气类型和季节类型,以布谷鸟算法优化小波神经网络的光伏发电短期预测方法。首先,分析气象因子的特征,并利用......
在油页岩含油率实验分析的基础上,优选含油率敏感性测井参数,采用小波神经网络法构建含油率多测井参数预测模型.利用该模型对鄂尔......
油气勘探行业是石油工业的重要组成部分,由于油气勘探作业涉及众多危险有害因素,一旦发生事故,容易造成重大的人员伤亡和财产损失......
改善电能质量的前提和关键是准确迅速地对电能质量各扰动进行检测和分类。提出了一种电能质量检测与分类的新方法。电能质量事件经......
小波神经网络(WNN)采用梯度下降法调整连接权值和伸缩平移尺度, 存在收敛速度慢, 易陷入局部极值等缺点。提出了基于遗传算法(GA)......
氧气顶回转炉(BOF)口火焰温度的分布是对炉内钢水温度和成分含量判定的一项重要依据。通过对炉口350~1100 nm光谱数据的分析，炉口火......
随着技术进步，种类繁多的网络业务如雨后春笋般涌现，网络流量也因此迎来了爆炸式的增长，其中视频流量份额最大。视频业务蓬勃发展，视频......
锂离子电池作为大多数设备的主要供电能源,其可靠性和安全性影响着系统功能目标的准确实现,对其寿命的提前预测一方面可以提高锂离......
随着机器人技术的不断发展，制造业迎来新一轮的革命。当前，机器人正从以传统汽车制造业为代表，以零部件搬运、喷涂、焊接等为主要任务......
降雨径流的精确模拟一直是水文研究领域的重点问题之一,为探究人工神经网络在城市降雨径流模拟中的适用性,选取西宁市某小区为研究......
针对传统粒子群算法易陷入局部最优解的问题,提出了一种变权重粒子群算法。该算法通过引入交叉权重因子和粒子个体状态最优权值,对......
该论文旨在多光谱信息融合的应用基础方面,进行深入的探索和研究,着重解决智能化的新型融合算法,以适应日益增长的信息处理的需要.......
该文首先对电路故障诊断理论研究的发展与现状进行了综述.着重介绍了小波分析在电路故障诊断中的应用,在此基础上,根据小波理论在......
本文首先介绍心电信号数据压缩技术研究的目的、背景、意义、相关基础知识和压缩的评价标准，然后对在心电信号数据压缩技术应用中的......
本文在研究各种调制识别方法的基础上，深入研究了软件无线电接收机中基于自适应谐振(ART，Adaptive Resonance Theory)与离散小波......
说话人识别是根据人的声音来识别人的身份的一种生物认证技术,广泛应用于人机接口、保安、军事、司法等方面。本文详细介绍了语音......
小波神经网络作为一种新的逼近工具已成为目前研究的热点,它继承了神经网络和小波变换的优点,通过训练自适应的调整小波基的形状实......
随着军事和工业上的发展需要,低对比度数字图像的增强越来越成为数字图像处理中的一个重要领域,传统的增强方法分为频域法和空域法......
语音识别是近年来高速发展的一项技术，但由于其研究的复杂性，长期以来一直是一项难题，尤其是噪声环境下的非特定人语音识别。本文从一......
故障诊断无论在生产安全还是在国民经济当中无疑具有重要的意义。针对小波网络精度高，学习速度快的特点，在学习过程中，我们产生了将小......
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凝析天然气的气液两相流量是监测、控制气井和气藏动态特性的主要依据,但传统的凝析天然气的流量计量受很多因素干扰,误差较大,气......
语音识别技术已经被广泛应用于人们生产、生活的各个领域,长期以来一直是人们研究的热点。但是现有的语音识别系统仍然存在耗时、......
城市交通问题是困扰城市发展、制约城市经济建设的重要因素。针对城市交通拥堵问题的解决途径主要有交通诱导和交通控制,而实现交......
随着航空技术的发展,综合航电系统的复杂度越来越高,发生故障的频率及由此带来的损失也越来越多,故障预测与健康管理(Prognostics ......
基于内容的视频检索技术是当今信息检索领域的一个研究热点,而镜头边界检测又是实现视频检索的前提。然而,由于镜头分割问题本身的......
随着计算机图形学以及虚拟现实等技术的迅速发展，迫切需要三维形体的设计更加快捷、简便，传统的通过三维建模软件设计形体的方法由于......
工业无损检测的方法有许多,如涡流检测、磁粉检测、漏磁检测、超声检测等。其中,漏磁检测具有检测速度快、检出率高、灵敏度高、操......
癫痫是一种脑部功能障碍疾病。该类疾病是慢性的,所以常常伴随患者几年甚至几十年,极难治愈。癫痫的反复性和不定期发作等特点会给......
