【摘 要】
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通过参数化方法对前罩板进行全尺寸参数化建模,并从行人保护、罩板模态、刚度等各方面性能进行同步优化,能有效提高罩板的综合性能。为了提高效率,本文提出了面向罩板优化的
【机 构】
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汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室; 重庆长安汽车股份公司;
【基金项目】
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汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室2019年度开放基金资助项目。课题编号为：NVHSKL-201909
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通过参数化方法对前罩板进行全尺寸参数化建模,并从行人保护、罩板模态、刚度等各方面性能进行同步优化,能有效提高罩板的综合性能。为了提高效率,本文提出了面向罩板优化的自动化优化流程,并结合响应面方法进行多学科优化。选择罩板结构的22个变量作为多学科优化的设计变量,通过相关性分析,分析了这22个变量对各项指标的影响,选取了相关性较高的17个变量用于最终优化。采用优化拉丁超立方生成样本点,通过Kriging算法建立响应面后,采用第二代非劣解排序遗传算法(NSEA+)进行罩板总重量和平均HIC值优化,得到妥协解。最终选取平均HIC值最小的妥协解作为优化解。优化后平均HIC值降低28.3%,罩板厚度降低5%。
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