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由于Elman神经网络常用的反向传播算法存在着易陷入局部极小值的缺点，文中提出了一种基于遗传算法进化Elman神经网络的变压器故障诊断方法。检测结果表明，本文方法可以有效的识别各种故障，算法训练速度快、收敛精度高。与BP神经网络相比，该方法具有更强的变压器故障诊断能力。
基于Elman神经网络与遗传算法的变压器故障诊断
【摘 要】
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由于Elman神经网络常用的反向传播算法存在着易陷入局部极小值的缺点，文中提出了一种基于遗传算法进化Elman神经网络的变压器故障诊断方法。检测结果表明，本文方法可以有效的识别各种故障，算法训练速度快、收敛精度高。与BP神经网络相比，该方法具有更强的变压器故障诊断能力。
【机 构】
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东北电力大学电气工程学院,吉林省 吉林市 132012 华电贵港电厂,广西省 贵港市 537100
【出 处】
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中国电机工程学会第十届青年学术会议
【发表日期】
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2008年3期
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