收敛精度相关论文
三维路径规划问题是在干扰环境下寻找出发点到目的地之间最优路径的组合优化问题。针对传统群智能算法在求解该问题时存在收敛精度......
电力系统经济负荷运行调节中，存在复杂的非凸、非线性问题，难以实现电力系统运行可靠性和经济性。传统群体智能算法只是单一模仿生物......
本论文的主要内容包括三部分:（1）非定常对流扩散方程保正格式的构造及其解的存在性证明;（2）含守恒型非线性能量时间导数项的扩散问题全......
建立了一种基于内嵌物理机理神经网络(PINN)的热传导方程的正问题及逆问题求解方法.该方法利用自动微分技术将一维热传导方程嵌入......
差分进化算法是一种人工智能的优化算法,因为该算法的简单有效,故在图像处理、电力能源系统和人工智能领域中得到了成功地应用。但......
优化技术是一种以数学为基础,用于求解各种组合优化问题的应用技术。最优化问题是人们在工程技术、科学研究、和经济管理等诸多领......
粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法是智能优化算法的代表之一。该算法的特点是简单,需要设置和调整的参数较少,收......
解来引导种群中其他粒子的飞行,使粒子能够获得有效的飞行经验。第二个问题是如何平衡算法全局探索与局部开发的能力,使算法摆脱局......
学位
为有效求解自融资投资组合模型,基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,提出了一种改进的量子行为的粒子群优化算......
机载空间激光通信是实现未来超大容量空间通信的主要途径,机载空间激光通信终端的高精度实时动态跟踪一直是其研究的难点问题。为......
为提高实际生产中的热轧带钢质量及生产效率,建立了兼顾负荷均衡和板形最优的负荷分配模型,采用传统经验法对负荷进行初步分配,并......
随着通信技术的发展,人们对无线电频谱资源的需求日益强烈,为提高频谱利用率,认知无线电技术应运而生。认知无线电技术是指认知用......
针对磷虾觅食算法存在容易陷入局部极值、收敛速度慢的问题,提出一种新的改进算法.首先,给出启发式二次对立点的定义并证明其性能......
本文主要研究对象是一类具有初值条件的非线性热传导方程,研究这类有广泛实际背景的非线性热传导方程有着重要的理论和应用价值.在......
随着技术的发展,制造业及工业生产对曲线、曲面精度的要求不断提高,建模及动画特效对计算速度也达到了更高的要求。传统的插值样条......
有限体积元方法作为偏微分方程的离散方法,首先将计算区域进行网格剖分和对偶网格剖分,其中对偶网格单元称为控制体积;其次,在控制......
1990年，Pardoux和Peng首次证明了非线性倒向随机微分方程(简称，BSDE)解的存在性和唯一性[46].在[49]，Peng首先得到了BSDE和抛物型偏微......
学位
为提高蝙蝠算法的寻优精度和收敛速度,提出一种融合均匀变异和高斯变异的蝙蝠优化算法.算法引入变异开关函数,该函数使所有蝙蝠个......
提出一种基于改进遗传算法的彻底进化神经网络算法,并且命名为IGA-BP算法。在IGA-BP算法中,首先用遗传算法来全面解决和设计神经网......
水波优化算法(Water Wave Optimization,WWO)是一种新型群体智能搜索技术,具有种群规模小、操作简易等优点.但依然存在收敛速度慢......
针对自适应滤波领域的最小均方(Least Mean Square,LMS)算法无法权衡稳态误差和收敛速度这一矛盾,提出了一种改进的变步长LMS自适......
文中首先分析了鲸鱼算法的基本原理和流程。虽然该算法操作简单,参数少,但该算法在搜索过程中对参数随机性的依赖较大,这在很大程......
针对传统果蝇优化算法面临的搜索半径依赖性大、收敛稳定性差、难以协调全局搜索能力及局部搜索能力等问题,提出基于双子群和分区......
针对遗传算法组卷易陷入早熟、难以收敛的问题进行研究，结合进化环境对进化过程的影响和引导，对动态进化环境进行建模，提出了一种基于......
首先介绍了无规取向轴对称非球形粒子光散射的T-矩阵数值方法。然后，进一步研究了T-矩阵计算的收敛问题，提出了一种新的关于无规取向......
本文提出了一种改进的双模式盲均衡算法。目的是为了提高盲均衡的稳态误差及其收敛速度,新算法的基本思想是将变步长的常数模算法(......
期刊
提出了一种综合改进的BP神经网络算法,该算法在训练时对不同的连接权和阈值采用不同的学习速率,由此建立了乙二醇精制塔塔釜乙二醇......
传统的粒子群优化算法中只有一种粒子速度更新策略,无法充分发挥种群中每个个体的潜力,因而算法的适用性受到了一定的限制。针对上......
粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法是一类性能优越的寻优算法。但由于早熟问题,影响了算法性能的发挥。针对这一问......
提出一种快速差分进化（FDE）算法.该算法采用根据上一代最优个体确定下一代搜索区间的技术不断更新和缩小搜索区域,从而加快收敛速率,......
针对BP算法属于局部优化算法的不足,提出了一种新的全局优化算法--自适应禁忌搜索作为前向神经网络的训练算法.该算法通过邻域和候......
针对群搜索优化（Group Search Optimizer,GSO）算法易陷入局部最优、收敛速度较慢、收敛精度较低等问题,提出一种基于差分策略的群搜......
动力时程分析中,在几个相邻的等长时间步之间对加速度的变化规律用多项式插值来描叙,经过推导可求解得到整个时间域上的动力方程的......
果蝇优化算法（FOA）是较新的群智能算法,其应用领域越来越广泛。但该算法在求解问题时存在早熟收敛,收敛速度慢和收敛精度低的缺点,为......
针对果蝇优化算法的早熟收敛问题，提出了一种新的基于历史认知的果蝇优化算法。新算法通过增加个体“历史认知”的改进策略，优化进化......
A two-grid method (TGM) for the fully discrete unsteady NavierStokes (N-S) equations in a penalty form is discussed. An ......
1 引言有限体积方法^[1]-[4]作为守恒型的离散技术，被广泛应用于工程计算领域，文[2，3]基于分片常数和分片常向量函数空间，对二维驻定对......
对于简化的一维扩散方程,在局部观测资料下,研究变分同化方法的稳定性.在变分同化中结合正则化方法,选择合适的正则化参数和稳定泛......
针对粒子群优化算法易陷入局部极值,收敛精度不高的缺陷,提出一种基于Morlet小波变异的改进算法。改进算法对组成每代全局极值的各......
针对基本粒子群算法容易陷入局部最优的缺点,将禁忌搜索算法中的禁忌思想与粒子群算法结合,提出了一种新的粒子群算法——禁忌粒子......
粒子群算法（PSO）在每次迭代过程中,所有粒子都向着最优粒子的方向＂飞行＂,这样的趋同性使得搜索很容易陷入局部最优值.本文仿照现代管理......
针对花朵授粉算法收敛精度不高,算法迭代后期收敛速度慢的缺陷,从全局搜索和局部搜索两个方面对算法进行改进。首先,在全局搜索时......
针对基本果蝇优化算法因参数选取不当而导致的收敛精度偏低且不稳定的问题，提出了自适应调整参数的果蝇优化算法（FOA with Adaptive ......
本文考虑一维抛物型偏微分方程的反问题，在己知某一点的局部观测资料下利用变分方法对方程中的未知参数进行反演。在特定的初始条件......
针对粒子群算法在图像匹配中易陷入局部最优、搜索速度慢以及匹配精度不高的问题,提出一种新的粒子群优化的图像匹配算法。首先,以......
在V形自由折弯中,准确地预测板料回弹,有利于实际生产中精确地控制回弹以提高生产效率。由于板料回弹的影响因素众多,呈现出复杂的......
针对基本蛙跳算法搜索速度和精度不高的缺点,将变异的思路融入基本蛙跳算法,提出了一种非劣解变异蛙跳算法.算法充分利用蛙群的群......
针对人工鱼群算法搜索速度和搜索精度不高,且对高维问题寻优能力较差等缺点,提出了一种改进的人工鱼群算法——分类觅食人工鱼群算......
