【摘 要】
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基于非标定序列影像的目标三维重建是一项非常重要的技术和研究热点,它是数据获取变得十分的方便。基于影像序列的点匹配,可得到的是一些点云,文章基于此,本文提出一个混合的三维重建方法:第一,通过物体三维点建立物体的数字形状模型(DSM);第二,通过提取物体轮廓线,尤其是相互的平行直段和垂直线段,构建物体的轮廓线;第三,给合现存的三维数据模型,在目标显示和数据结构方面构建恢复三维物体。实验以一个茶筒为例,
【机 构】
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中南大学信息物理工程学院,湖南,长沙 410083 国家基础地理信息中心,北京 100044 中南
【出 处】
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中国地理信息产业发展论坛暨2008中国GIS协会年会
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基于非标定序列影像的目标三维重建是一项非常重要的技术和研究热点,它是数据获取变得十分的方便。基于影像序列的点匹配,可得到的是一些点云,文章基于此,本文提出一个混合的三维重建方法:第一,通过物体三维点建立物体的数字形状模型(DSM);第二,通过提取物体轮廓线,尤其是相互的平行直段和垂直线段,构建物体的轮廓线;第三,给合现存的三维数据模型,在目标显示和数据结构方面构建恢复三维物体。实验以一个茶筒为例,采用Java3D显示结果,取得良好的结果。
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