海量数据相关论文
本文设计了一种基于人工智能技术设计新的海量计算机信息检索方法。将信息的逻辑关系作为基础，通过反向语义推理获取检索本体，得到语......
在安防人脸识别系统中，往往需要在海量数据中寻找出与被搜索人相符的信息，但由于处理的对象十分庞大，必须消耗大量的时间进行相似度搜......
传统的基于关系型数据库的分布式存储主要通过引入中间件对数据进行水平或垂直拆分来实现，这类中间件主要适用查询主键存在单调递增......
针对现有系统在处理海量数据时，存在处理耗时长、处理后数据利用价值不高的问题，引入Vue框架开展海量数据处理系统的设计研究。首先，......
为实现三维电磁探测，提出一种基于高阶2n序列伪随机信号的分布式广域电磁探测方法。该方法在勘探时只需要发射一组高阶伪随机波形，即......
国家级国土空间基础信息平台采用“1个主中心+N个分中心”的分布式架构。为实现多数据中心数据深度融合计算，本文开展了国家级国土......
在软件定义汽车的背景下，汽车远程无线升级（OTA）技术已经成为智能网联汽车技术改进、性能服务提升、软件销售生态构建的重要方式。基......
在工业4.0时代,蓬勃发展的车联网技术作为信息业与制造业深度融合的重要领域,成为了汽车工业产业升级的创新驱动力。而在工程机械......
针对在数据仓库的建设中业界端对端的数据迁移工具无法能满足数据库高可扩展性需求，基于数据ETL中间件技术和数据抽取CDC技术分析选......
将海量数据作为罪量是我国网络犯罪立法特色。实践中，海量数据的准确计算一直是证明难题。对此，“综合认定”“推定”“抽样”“等约......
数据挖掘的精髓是分析数据、洞悉因果并预测未来发展,真正做到凭借数据为精准决策的制定与实现提供有力支持。文章以市场营销为例,......
传统配电网监测系统在面临海量数据时的监测效率不高，因而提出了一种考虑海量数据的智能配电网监测系统设计。采用Master/Slave架构......
随着互联网产业的飞速发展,各种App如雨后春笋般出现在人们的日常生活中,通过客户端埋点技术企业可以采集到大量的用户行为日志,通......
目前广泛采用的振动测试系统侧重于数据采集的精度、采样率等指标的提高，但数据预处理环节不足，智能化程度不高，测试人员面对分散数据......
新兴信息技术应用产生的海量数据通过科学的采集过程、合理的预处理方法、有效的存储和管理手段以及详细的分析和挖掘,产生了有价......
海量数据上的高效用项集挖掘是一类非常重要的查询,高效用项集挖掘是频繁项集挖掘在项存在权重时的一种扩展,本文处理高效用项集挖......
现代信息技术与通信技术在智能油田中的应用，让大数据在智能油田中获得了更多的发展空间，影响着智能油田的建设水平。大数据属于一项......
为了提高海量DEM的裁切效率,且充分利用现有的多核CPU计算资源,提出一种基于OpenMP框架的快速并行裁切算法,并对其性能进行实例验......
百度凤巢是百度的商业广告系统,依靠每天数亿次的搜索量,为百度和推广商户带来了双赢的局面,是非常重要的收入来源。但是从线上的......
在实验室工作中,需要开发一个将互联网与传统出版行业相结合的在线出版平台,平台内将产生海量的信息,比如书籍,订单,物流等信息。......
油气地震勘探采集变观设计是地震采集工程技术方案实施的必要环节,它涉及地球物理、数学、计算机图形学、并行计算技术等多学科领......
现代雷达在进行目标跟踪时,都要经过雷达信号处理、雷达数据处理后才能生成对应目标的航迹。现代雷达跟踪目标数量逐渐增加,再加上......
单指标模型（SIM）既保持了非参数光滑的特点还能实现数据的降维,即它将p维协变量X的信息投影到一维变量XTγ上,保留了原有的解释性并......
随着地震台站数量大大增加,测量数据量也急剧增长.传统的串行化相对波速变化计算方法面向海量数据时存在计算速度慢、消耗时间长等......
射电天文是现代天文研究的一个重要领域,随着大型射电望远镜的不断建成,射电观测为实现人类的许多科学目标提供了巨大的可能。射电......
移动终端、智能感应终端设备的快速增加,以及云计算、物联网、人工智能等新兴信息技术的应用普及,使得全球数据总量快速增长,同时,......
心血管疾病是一种能够对人们身体造成严重危害的疾病,此类疾病患病后在日常生活中难以察觉,又极易突然发病,且致死率较高,病情发作......
智慧城市需要顺应大数据发展趋势,加快信息化方面建设。城市各级业务部门通常采用传统面向服务（SOA）架构设计完成海量数据交换任务,......
由于电力调度数据网中的数据量非常庞大,因此在采集时容易发生数据丢失和数据不完整等情况,不仅如此采集到的海量数据也无法结构化......
解决高寒草地的退化问题需要对高寒草地退化现状进行综合评价,而这需要相关数据作为支撑,本研究设计并实现了一个基于Hive的高寒草......
海量数据应用场景下,传统的ELK架构因LogStash占用资源过多等问题,会出现性能瓶颈.本文提出的海量日志采集可视化平台对传统的ELK......
海量数据的存储和检索是当前Internet运行和管理所面临的关键问题之一.本文提出了一个基于路由查找算法的网络流量数据存储层次结......
在合油气盆地石油地质综合研究中,需要处理、分析大量的测井、录井数据,绘制层序地层、沉积微相、含油气显示等综合地层柱状图,需......
OLAP技术能够对企业存储的海量数据进行复杂查询和分析,并为企业正确决策提供支持.在研究OLAP概念和基本特征的基础上,提出了企业O......
海量的网络设备日志中蕴含了大量的有价值的信息,传统的数据处理方法难以满足处理海量数据的需求,云计算平台Hadoop能有效地处理海......
本文提出一种有边界的海量空间数据点四边形网格划分过程中的边界处理算法,从海量空间数据点集中任意一点开始,采用边界边扩展技术......
为了解决支持向量机处理海量数据问题,本文作者依据粗糙集理论利用—主属性的等价关系(相似关系)进行相分类,然后再用支持向量机分......
本文介绍了沈阳市配电GIS系统建设过程的工作经验,详细介绍了系统建设过程的组织过程,对海量数据的输人组织方式与大家共同进行探......
云计算技术的快速发展为海量数据的存储和管理提供了可能。然而，由于存储模型的根本改变，传统关系数据库管理系统中成熟的索引技术既......
针对索引维护时间和空间效率低的问题,提出了一种基于分配空间自学习的在线动态索引混合更新机制(on-line dynamic index hybrid u......
