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本文在使用有限长度傅立叶变换分析短时交通流的频谱的基础上,将交通流数据分别利用神经网络直接预测和经过小波分解与重构后对各尺度数据预测再合成。对比两者预测结果发现,经过小波分解与重构后各尺度数据预测合成后的预测能得到较高的预测精度,说明小波分析在交通流预测方面有研究的价值。
短时交通流频谱分析与预测
【摘 要】
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本文在使用有限长度傅立叶变换分析短时交通流的频谱的基础上,将交通流数据分别利用神经网络直接预测和经过小波分解与重构后对各尺度数据预测再合成。对比两者预测结果发现,
【机 构】
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华南理工大学交通学院,广州,510640
【出 处】
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第26届中国控制会议
【发表日期】
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2007年期
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