【摘 要】
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应用数学形态学进行非线性图像处理已经成为图像处理的一个主要研究领域。本文提出了一种基于锥形结构元素滤波的多尺度形态学图像边缘检测方法，利用锥形结构元素形态学滤波器在滤除噪声的同时，能够较好的保持原始影像信息的特点，以及数学形态学在描述灰度图像方面的优势，分析了多尺度图像边缘提取的特点，并综合各种尺度下的边缘特征，得到噪声存在条件下较为理想的图像边缘，与其它边缘检测方法进行比较可知，该方法在保持良好
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，吉林长春 130033 中国科学院研究生院，北京 100049
【出 处】
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2006全国光电子与光电信息技术学术研讨会
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应用数学形态学进行非线性图像处理已经成为图像处理的一个主要研究领域。本文提出了一种基于锥形结构元素滤波的多尺度形态学图像边缘检测方法，利用锥形结构元素形态学滤波器在滤除噪声的同时，能够较好的保持原始影像信息的特点，以及数学形态学在描述灰度图像方面的优势，分析了多尺度图像边缘提取的特点，并综合各种尺度下的边缘特征，得到噪声存在条件下较为理想的图像边缘，与其它边缘检测方法进行比较可知，该方法在保持良好边缘的同时，提高了抗噪能力。
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