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针对城市给水管网的神经网络工况宏观模型的特点提出改善神经网络输入数据预处理的方法.建立节点压力和整个管网状态之间的必然联系.采用时间序列分析方法筛选神经网络的输入数据,合理选择输入成分及各成分的滞后组分,简化模型的结构.采用分布归一化处理方法,提高模型的识别能力.通过对城市给水管网实例进行工况模拟,结果与实际值吻合,能够真实反应节点的运行状态.