【摘 要】
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及时掌握电力系统电压稳定性是电力系统安全分析的重要步骤,对于保证系统的安全稳定运行具有重要意义。本文将遗传算法神经网络原理引入电力系统电压稳定性预警领域,提出了基于遗传算法和神经网络的电力系统电压稳定性预警模型,为电压稳定性的预警研究提供模型和方法的支撑。实证结果表明:模型具有较强的自组织、自学习和自适应能力,模型评估结果比较客观合理。
【机 构】
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重庆市江北供电局,重庆,401147 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆,400044
【出 处】
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重庆市电机工程学会2010年学术会议
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及时掌握电力系统电压稳定性是电力系统安全分析的重要步骤,对于保证系统的安全稳定运行具有重要意义。本文将遗传算法神经网络原理引入电力系统电压稳定性预警领域,提出了基于遗传算法和神经网络的电力系统电压稳定性预警模型,为电压稳定性的预警研究提供模型和方法的支撑。实证结果表明:模型具有较强的自组织、自学习和自适应能力,模型评估结果比较客观合理。
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