【摘 要】
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为系统研究轨道交通客运量周期性规律和变化趋势,提高轨道交通客流预测准确性,对西安地铁2018年1月至2019年9月各月工作日和休息日日均客运量数据进行分析。采用温特斯加法指数平滑法和温特斯乘法指数平滑法分别对日均客流量时间序列进行拟合,并对2019年10—12月工作日日均客流量进行预测。结果表明:西安地铁工作日日均客流量的时间序列具有自相关性;温特斯加法指数平滑法预测模型和温特斯乘法指数平滑法预测
【出 处】
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世界交通运输大会(WTC2022)论文集（轨道交通与水上运输篇
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为系统研究轨道交通客运量周期性规律和变化趋势,提高轨道交通客流预测准确性,对西安地铁2018年1月至2019年9月各月工作日和休息日日均客运量数据进行分析。采用温特斯加法指数平滑法和温特斯乘法指数平滑法分别对日均客流量时间序列进行拟合,并对2019年10—12月工作日日均客流量进行预测。结果表明:西安地铁工作日日均客流量的时间序列具有自相关性;温特斯加法指数平滑法预测模型和温特斯乘法指数平滑法预测模型平稳的R方值分别为0.854和0.410,总体上温特斯加法指数平滑法的拟合优度好于温特斯乘法指数平滑法;工作日客流量平均预测误差为1.61%,低于休息日的3.84%,说明模型对工作日客流量预测精度高于休息日。受新冠肺炎疫情影响,2020年1—4月西安地铁客流量均有不同程度下降,其中2月受疫情影响降低幅度最高,工作日和休息日日均客流量分别下降95%和94%,而其他月份休息日客流量比工作日客流量受疫情影响更大。
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