【摘 要】
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重大自然灾害往往使得公路交通网络受到严重破坏。为迅速抢通应急救援路线，本文借鉴网络堵塞流中最小饱和流的基本理论和方法，提出最小运力最优恢复模型。运用现代智能算法，寻找路网瘫痪后的网络堵塞点，研究在最小费用情况下受灾区公路交通网络最小运力的恢复问题。并以四川汶川地震灾害为背景，测试了应急救援网络模型及其优化算法的可操作性。研究成果可应用于应急救援时运输路线的选择和救援物资的配流。
【机 构】
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河海大学商学院，江苏南京，中国，210098 南京工业大学管理科学与工程学院，江苏南京，中国，21
【出 处】
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第四届国际应急管理论坛暨中国(双法)应急管理专业委员会第五届年会
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重大自然灾害往往使得公路交通网络受到严重破坏。为迅速抢通应急救援路线，本文借鉴网络堵塞流中最小饱和流的基本理论和方法，提出最小运力最优恢复模型。运用现代智能算法，寻找路网瘫痪后的网络堵塞点，研究在最小费用情况下受灾区公路交通网络最小运力的恢复问题。并以四川汶川地震灾害为背景，测试了应急救援网络模型及其优化算法的可操作性。研究成果可应用于应急救援时运输路线的选择和救援物资的配流。
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