【摘 要】
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现有的静脉显示系统通常采用单纯的近红外图像凸显静脉分布,而这会丢失人体皮肤的真实色彩和细节特征。采用可见光和近红外双波段成像方式获取原始图像,并对人手部的近红外图
【机 构】
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广州中国科学院先进技术研究所; 深圳先进技术研究院;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.61204125);广东省自然科学基金资助项目(No.2014A030313689);深圳市基础研究基金资助项目(No.JCYJ20140417113430660)
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现有的静脉显示系统通常采用单纯的近红外图像凸显静脉分布,而这会丢失人体皮肤的真实色彩和细节特征。采用可见光和近红外双波段成像方式获取原始图像,并对人手部的近红外图像和彩色图像进行融合,可以提高显示效果。本文提出了一种结合直方图最值映射、主成分分析和双边滤波等技术的新的图像融合算法。应用该算法进行了融合测试,结果表明融合后的图像既能清晰显示静脉分布信息,又能基本保持背景部分的颜色与细节特征,显示效果优于其他几种典型的融合算法。计算显示,本算法与原始彩色图像的平均相关系数、平均梯度、平均光谱失真分别为0.843 1,1.730,8.642 9,这些结果均好于其他几种对比算法。实验显示,本文提出的融合算法在人体静脉显示方面具有重要的应用价值。
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