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人耳特征具有良好的唯一性与稳定性等特点，近年来被广泛应用于身份识别领域。针对人耳采集易受头发、耳饰等物品遮挡问题，本文提出了......
基于红外热成像和机器学习的动态转向架监测系统可以对货运列车的转向架进行动态、可视化监控分析。系统利用了红外热成像技术和机......
针对红外图像特征提取困难、检测准确率低等问题。以YOLOv5为基线网络，在特征提取和特征融合阶段构建多尺度注意力模块，解决特征提取......
针对浑浊水下成像环境，提出了基于非均匀圆偏振光照射的浑浊水下偏振图像处理方法。首先对非均匀圆偏振光照明条件下目标成像和处理......
随着信息技术的进步和相关产业的不断发展,计算机视觉应用的范围越来越广,涉及到汽车全景图像、全景视频监控、全景会议、虚拟现实......
阐述基于双目视觉与图像深度融合的机房三维重建方法，采用双目视觉方案对目标深度信息进行测量，视觉SLAM技术根据左右目图像中的特征......
随着信息化时代的来临,较之灰度图像,彩色图像的应用日趋广泛,同时对图像处理技术提出了更为严峻的挑战。在工业生产、军事安全,甚......
目的 针对传统红外与可见光图像融合方法中人工设计特征提取和特征融合的局限性，以及基于卷积神经网络（convolutional neural networ......
针对红外与可见光图像在融合后容易出现伪影，小目标轮廓不清晰等问题，提出一种基于多尺度特征与注意力模型相结合的红外与可见光图像......
为确保源图像中的显著区域在融合图像保持显著，提出了一种自注意力引导的红外与可见光图像融合方法。在特征学习层引入自注意力学习......
为了增强低照度图像，降低不均匀光照的影响，根据光照反射模型和图像融合理论，提出了一种基于物理模型和非线性函数的图像增强方法。首......
人工智能、大数据等技术近年来发展迅速，图像分割技术作为深度学习领域的基础也越来越受到图像处理领域研究的重视。在实际中，很难把......
针对图像去雾算法效果不佳、处理效率低的问题，提出图像融合快速去雾算法。首先对原图降采样处理，减小图像尺寸，拷贝两份图像，然后分别......
图像融合是信息融合技术重要的组成部分，针对提高图像融合质量，获取更多特征信息，增加图像信息的使用效率，提出基于CNN模型原理的区域......
针对红外和可见光图像融合存在的轮廓信息不全、边缘及纹理细节信息缺失等问题，提出一种改进简化脉冲耦合神经网络（Improved Simplif......
目的 客观评价作为图像融合的重要研究领域，是评价融合算法性能的有力工具。目前，已有几十种不同类型的评价指标，但各应用领域包括可......
低分辨率高光谱图像（LR-HSI）与高分辨率多光谱图像（HR-MSI）融合技术，广泛用于解决图像空间分辨率与光谱分辨率无法同时保持高水平的矛盾......
低照度图像会使很多计算机视觉算法的鲁棒性降低，严重影响机器人领域的许多视觉任务，如自动驾驶、图像识别以及目标追踪等。为获取具......
逆光图像目标区域可视质量低、背景区域过度曝光，是影响图像质量的重要因素之一。针对现有的逆光图像增强方法在增强暗区细节信息时......
目前临床应用的异种骨多来源于牛,近年来许多学者对猪骨的临床应用进行了大量的探索。因此,本研究利用去抗原猪松质骨修复狗下颌骨......
随着高速铁路的蓬勃发展其安全问题长期备受关注,其中接触网是担当高铁受电取流的重要组成部分,现由子系统4C装置对接触网目标进行......
极化合成孔径雷达（polarimetric synthetic aperture radar， PolSAR）凭借全天候、全天时、高分辨和大幅宽的独特优势，成为海上舰船检测......
数字图像拼接技术可通过对部分重叠区域的图像进行处理，通过配准来获取到准确的对应关系，把不同视角条件下的图像投影至相同平面，对重......
随着国内“抗疫”局势逐渐明朗,疫情防护进入关键阶段,各地公共场所开展强有力的疫情防护工作。室内公共场所以地铁站为例,应对、......
为充分提取源图像间的互补信息,改进传统的图像融合算法在亮度维持、能量保留、边缘信息保持等方面的不足,本文提出了基于脉冲耦合......
碳纤维复合材料凭借刚度大、强度高、耐腐蚀性好等优点已经被广泛应用于航空航天及汽车领域。虽然复合材料的加工工艺逐步成熟,但......
红外与可见光图像融合作为一种针对增强技术被广泛应用，融合技术通过提取可见光和红外各自的显著特征，并将其保留在融合图像中，提高了......
为了克服当前的红外与可见光图像融合算法存在着目标不够突出、纹理细节丢失等现象，本文提出了一种基于高斯模糊逻辑和自适应双通道......
针对红外与可见光图像融合算法中存在的目标提取不够充分、细节丢失等问题，提出了一种基于改进的区域生长法（IRG）与引导滤波的红外与......
针对传统显著性检测融合方法中目标对比度低，纹理细节不够丰富的问题，提出了一种基于滚动导向滤波（RGF）改进显著性检测与脉冲发放皮层......
为了进一步提高识别无人机的效率，提出基于红外与可见光图像融合的无人机探测方法，并且对配准算法进行改进，搭配Canny边缘检测ORB特征......
针对岩心图像拼接效率低以及易出现鬼影现象的问题,提出了一种基于最佳缝合线的拉普拉斯金字塔融合的岩心图像拼接方法.首先将待拼......
立体图像颜色校正方法的目标在于消除立体图像左右视图之间的颜色差异。现有的立体图像颜色校正方法存在校正效果和时间效率不平衡......
高动态范围（High Dynamic Range,简称HDR）成像不仅能够提供更好的视觉表达,也为数字媒体的跨越式发展提供了崭新而强大的推动力。目......
【目的】实现有遮挡人脸图像修复，以提升人脸识别系统中有遮挡条件下人脸识别的准确率。【应用背景】在无感人脸识别场景中，人脸图像......
为解决在红外与可见光图像融合领域中，卷积神经网络（ConvolutionalNeural Network,CNN）无法建模源图像内部的全局语义相关性，对于图像......
遥感图像融合作为一种整合多光谱和全色图像所包含的信息的有效方法，在国土空间规划和灾情检测等应用领域已成为一种强大的技术。针......
在各种重要的场合和领域,例如交通、电力、国防、医疗等,红外图像和可见光图像都有着重要的作用。为了得到更全面、更完整的图像信......
城市用电量的增加使电缆井内敷设的电缆线路日渐复杂,电缆接头作为电缆附件的薄弱环节容易发生故障,其导致的火灾事故屡见不鲜。目......
红外图像便于识别热源目标，可见光图像包含丰富的纹理信息。红外和可见光的融合图像兼顾了两个波段传感器的优势，可以清楚地显示热源......
为了提高平面电磁层析成像（electromagnetic tomography ，EMT）重建图像的质量，本文提出了一种阵列旋转和改进D-S证据理论相结合的平面E......
红外与可见光图像融合可以得到红外辐射信息和可见光细节信息互补的融合图像,逐渐在目标检测、识别和监控等军事或民用任务中得到......
车轮踏面擦伤作为高速列车车轮最常出现的故障，严重影响列车运行品质及运行安全。针对传统方法检测精度低且无法实时在线检测问题，提......
随着无人机在军用和民用的比例逐渐提高,一定程度提高了事故比例,在无人机飞行区域,存在一定的安全隐患,因此如何提高无人机的识别......
针对弹载武器可见光图像与红外融合高层特征融合不足，目标细节表现不突出导致打击目标检测失败的问题，提出了一种基于注意力机制的残......
