【摘 要】
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近年来,移动对象数据库得到了广泛的重视与研究,其技术在许多领域中展现了广阔的应用前景.然而,数据库中的移动对象的数目是非常巨大的,从性能方面考虑,在查询的时候应当避免检查每个对象,也就是说,需要对移动对象的位置信息进行索引.到目前为止,人们对移动对象的索引问题进行了大量的研究,其中代表性的成果主要有基于TPR树的移动对象时空轨迹索引方法.但其中大部分工作都是基于移动对象在二维空间的自由移动,在现实
【机 构】
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中国科学院软件研究所,北京,10080;中国科学院研究生院,北京,100049 中国科学院研究生院
【出 处】
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第二十三届中国数据库学术会议(NDBC2006)
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近年来,移动对象数据库得到了广泛的重视与研究,其技术在许多领域中展现了广阔的应用前景.然而,数据库中的移动对象的数目是非常巨大的,从性能方面考虑,在查询的时候应当避免检查每个对象,也就是说,需要对移动对象的位置信息进行索引.
到目前为止,人们对移动对象的索引问题进行了大量的研究,其中代表性的成果主要有基于TPR树的移动对象时空轨迹索引方法.但其中大部分工作都是基于移动对象在二维空间的自由移动,在现实生活中,绝大部分移动对象都是在一个限定网络中运动的,如汽车沿街道行驶、火车沿铁轨运动等.本文在基于网络的移动对象索引方面,建立了一种基于街道的,以移动对象的过去信息为索引对象的索引方法,MON-Tree索引算法。
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