Apriori算法相关论文
交通事故影响因素分析是道路交通安全研究最重要的基础性工作,研究高速公路交通事故的形成机理和规律性,针对性地采取预防和改善措......
内存访问延迟是现代大多数应用程序的性能瓶颈之一。数据排布优化通过改善程序访问缓存的局部性行为来提升程序的访存性能,是提升......
本文针对Apriori算法中会产生大量无效候选集的问题，提出了基于粗糙集改进的Apriori算法。首先利用粗糙集原理对原始数据进行约减得......
通过特定算法分析各省区市企业上市变现与GDP、财政收入、研发投入之间的关联性，发现企业上市与区域GDP、财政收入呈现强关联性，区域......
目的：运用集合可视化分析系统探析中药治疗多囊卵巢综合征辨证与组方规律。方法：检索2018年1月至2020年1月中国知网数据库、万方数据......
为提高建筑施工过程中风险控制水平，有效减少建筑安全事故的发生，基于事故案例研究、文献分析和专家讨论提炼了19项风险影响因素，构建......
为有效预防农村自建房安全事故的发生，对农村自建房安全风险进行识别、评估和管控尤为必要。收集73份事故调查报告，从规划、设计、建......
试卷分析是教学工作的重要内容，通过试卷分析可以及时了解学生理解和掌握知识的情况，找到教学改革中存在的问题。本文以线性代数试卷......
本文以广西大参林连锁药店为例,通过聚类和Apriori算法分析研究连锁药店的关联销售,分析消费者的购买行为习惯,挖掘出两类客户39条......
从古至今,传染病都一直威胁着人类的生命健康,每一次出现都成为了人类社会的巨大灾难。人类对传染病的研究也从未停止过。随着复杂......
商务智能是结合了管理科学、商务理论、数据挖掘技术等学科的课程，知识覆盖面广，在社会经济中运用广泛。课程教学旨在培养学生数据存......
为让顾客有更好的购物体验，同时也提升商家销量，商品的智能推荐是重要的手段，有重要研究意义。该文使用基于关联规则的Apriori算法实......
针对市区工况中早、晚高峰出现的不良驾驶行为，基于OBD数据挖掘采用关联分析的方法探究不良驾驶行为内在联系及行程发生概率。以OBD......
为了加强保险业务员业务能力,提高被推荐保险产品的成交率,基于经典关联规则挖掘算法Apriori,提出了一种改进算法Apriori based on......
提出一种基于RF-Apriori混合算法的关键涉恐特征关联规则挖掘方法。通过构建多元特征样本数据集，对样本数据预处理后使用RF算法训练......
目的 探索在线学习数据中有价值的关联规则，为实施本科护理学在线教育提供科学依据。方法 基于数据挖掘基本原理，采集2019至2020学年......
目的 对医院评审评价结果中的院感数据进行关联规则分析，为提高院感管理水平提供参考。方法 利用Apriori算法，对2013年—2019年151家......
为探索水-能源-粮食纽带系统的研究势态，基于价值空间分类框架梳理了水-能源-粮食纽带系统的研究进展和发展脉络。应用CiteSpace可......
国际贸易的突飞猛进，赋能进出口货物运输的蓬勃发展。国际货运代理企业作为进出口货物运输的无船承运人，如何保证日常订单稳步增长将......
无线通信网络数据量较大，导致挖掘质量与效率有所下降，使得网络数据安全态势评估结果与实际结果存在较大误差，为此提出基于深度学习的......
首先从开发优势与应用原理两个角度阐述数据挖掘技术，进一步分析如今可用的数据挖掘算法；同时，提出一种优化改进的Apriori算法。该算......
目的：挖掘医院门诊处方中的关联规则，建立一套用药推荐系统，为医生处方提供辅助决策，促进医院合理用药。方法：收集我院2021年上半年的门......
为提高输电线路因灾害引发故障跳闸的重合成功率,进一步保障电网供电的可靠性和连续性,基于历史的线路跳闸数据挖掘灾害类型、线路......
为了提高用户综合用能信息异常监控能力、识别用户综合用能信息，设计了一种基于用户综合用能信息的用能行为异常识别系统。该系统包......
随着计算机技术在农业园区游客管理系统中的应用不断完善,各个景区更加注重对游客信息数据的分析处理,因此许多旅游的游客数据得以......
针对现阶段心理测评系统对大数据统计、分类能力的匮乏与不足，提出了一种基于网络大数据捕获的心理测评系统。利用Apriori算法和决......
充分了解不同区域的雷电活动特点是有效开展输电线路建设和差异化防雷改造的前提。基于云南省地表覆盖类型数据以及多年雷电活动监......
高中生对化学平衡的理解是重要且仍待深入探索的研究问题。潜在变量模型和数据挖掘有助于研究者从新角度了解学生的化学平衡概念学......
科学的飞速发展促进了万物互联,智能家居作为物联网的一大重点,其意义在于搭建便利的设备管理系统,提升居民生活的安全性、便利性......
【目的/意义】随着人工智能与教育知识服务的深入发展,教育信息化管理成为大数据时代推动教育教学管理科学发展的基石。然而,由于......
利用数据挖掘技术和相关算法，挖掘分析了客户购买服务信息，寻求客户购买的服务或行为间的联系，并结合公司数据库中的具体客户信息，使用......
随网络技术不断发展,网络攻击手段逐渐复杂化、多样化,因此如何有效检测出互联网边界与终端内部的恶意攻击对维护网络安全具有重大......
随着数字化时代电子技术的发展，货币形式的发展从有形到无形，逐步产生了虚拟货币、电子货币和数字货币等相关概念。我国早在2014年就......
癌症一直是威胁人类生命健康的顽症。随着现代医疗水平的提升,早期癌症患者的治愈率约达80%-90%。因此,癌症的及早发现至关重要。......
伴随着互联网的快速发展,网络招聘平台成为获取招聘信息主要的途径。本文以人工智能行业岗位为例,对该岗位在全国范围内的线上招聘......
随着城市电网逐步迈入高供电可靠性水平,配电网运行风险评估和预警成为进一步提升可靠性水平的关键。配电网故障具有随机性强、因......
目的:基于Apriori算法，探索含有铁皮石斛的保健食品配方规律。方法:检索含有铁皮石斛的保健食品配方，统计中药原料的功效、性味、归......
从上世纪80年代开始,伴随着经济全球化而来的商品全球化及贸易全球化孕育着一系列的产业,这其中就包括逐渐兴起的物流行业。在物流......
传统的能耗告警方法无法发现众多能耗监测点间的相关性，无法快速地从海量的数据中获取有用的信息。为研究告警信息之间的相关性，本文......
针对传统协同过滤推荐算法对目标客户进行个性化推荐时,因用户评价数据和物品属性等显式数据稀疏,造成推荐商品的准确率和质量相对......
采用数据挖掘的方法,在装配式建筑质量的文献中提取影响因素,利用Apriori算法得到筛选后的关键指标并分析.研究发现,基于大数据能......
现今社会,我国的机动车保有量与驾驶人数正在不断增加,表明我国已经成为世界机动车大国之一。然而庞大的机动车保有量可能导致一系......
煤矿开采后地下出现采空区域,严重影响采空区地表建筑结构的稳定性,因此从数据挖掘角度分析采空区地表建筑稳定性.收集煤矿采空区......
配电线路故障主要受设备质量、平均负载率、运行环境三方面因素影响,同一变电站出线、同一时期新投/改建的线路或同一区域内的配电......
传统Apriori算法在大数据挖掘中存在速度慢、效果差等缺点,论文提出一种基于Hadoop平台的Apriori改进算法:改进算法的数据库扫描机......
