【摘 要】
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信任函数理论在融合目标识别领域具有广泛的应用.在融合目标识别的过程中,面临的首要问题是如何根据各传感器的识别结果构造基本信任分配函数.从信息论的角度引入了离散随机
【出 处】
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第七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
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信任函数理论在融合目标识别领域具有广泛的应用.在融合目标识别的过程中,面临的首要问题是如何根据各传感器的识别结果构造基本信任分配函数.从信息论的角度引入了离散随机变量信息熵的概念,通过分配不确定性和确定性度量,提出了一种基于信息熵的度量层基本信任分配构造方法.在UCI数据库上通过与其他构造方法比较,表明该方法具有更高的正确识别率,能够有效地通过Dempster组合规则进行融合,具有合理的理论解释,复杂度适中,易于工程实现.
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