【摘 要】
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本文针对有环概率图模型的边缘概率求取问题,提出一种称为分解对偶的推理算法.该算法首先将有环概率图模型分解为若干较容易处理的子模型的线性组合,然后利用共轭变换分别求解出每个子模型的边缘概率,最后把各子模型的解组合成原图模型的解.通过联合概率的分解,不但可以把一个复杂问题转化为若干个可以并行处理的较简单的问题,而且,取其中的主要子成分可以很好的近似原复杂问题,从而在保持较高精度的情况下大幅度降低计算量
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本文针对有环概率图模型的边缘概率求取问题,提出一种称为分解对偶的推理算法.该算法首先将有环概率图模型分解为若干较容易处理的子模型的线性组合,然后利用共轭变换分别求解出每个子模型的边缘概率,最后把各子模型的解组合成原图模型的解.通过联合概率的分解,不但可以把一个复杂问题转化为若干个可以并行处理的较简单的问题,而且,取其中的主要子成分可以很好的近似原复杂问题,从而在保持较高精度的情况下大幅度降低计算量.
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