【摘 要】
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人脸特征定位是人脸图像分析技术中的重要并且基础性的部分.近年来的研究表明基于主动表观模型AAM(Active Appearance Model)的人脸特征定位方法具有较好的定位效果.本文使用
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都610031
【出 处】
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第三届全国数字娱乐与艺术暨数字家庭交互应用技术与设计学术研讨会
论文部分内容阅读
人脸特征定位是人脸图像分析技术中的重要并且基础性的部分.近年来的研究表明基于主动表观模型AAM(Active Appearance Model)的人脸特征定位方法具有较好的定位效果.本文使用AAM对人脸区域进行了建模和表达,并实现了对输入图片中人脸区域的特征定位.同时,针对原有AAM拟合算法计算效率较低的缺点,采用结合表观变化的反向组合算法完成AAM的拟合过程,并引入了ATLAS线性代数软件包实现矩阵计算优化.实验结果表明,该方法与原有算法相比定位更加准确,同时拟合时间消耗下降约50％.
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