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贡梨是大众喜爱的水果，为研究不同检测方向对近红外在线检测贡梨可溶性固形物SSC的影响，提出全局模型并分析其鲁棒性。在贡梨六个方......
三相PWM整流器因其数学模型难以精准确定，且容易受到外部干扰，常规的PI算法控制效果不佳、动态响应速度慢、鲁棒性差.本文在传统PI控......
为提升潮流计算的收敛性与鲁棒性，提出一种双子网交替迭代潮流算法。该算法对网络节点电压方程进行拆解，得到PQ子网与PV子网的网络方......
随着社会快速发展,非线性电力电子器件的频繁使用,给人们的生活带来了便利,同时也使得电网谐波也更加复杂。而有源电力滤波器（APF）作......
近年来,随着立体技术的成熟,各种形式的立体内容进入了人们的生活,立体图像和立体视频的舒适度质量研究已经成为质量评价领域的研......
表示学习对于人工智能的成功有着十分重要的意义,从传统的机器学习模型到如今的深度学习模型,表示学习在不同的应用领域中发挥着巨......
星载天线反射器形面精度对其电磁性能影响至关重要，基于压电作动器的形面主动控制方法是保障反射器在轨服役期间形面精度的一个有效......
为分析不同攻击策略下供应链网络的鲁棒性，基于国内外专利数据构建海洋工程装备制造业供应链关键核心技术网络，通过网络结构分析发现......
为研究钢支撑对钢框架结构抗连续倒塌鲁棒性的影响，制作了两个1/2缩尺的二层钢框架子结构，其中一个框架布置钢支撑，另一个为纯框架。......
梳理了近几年来国内外关于地面无人平台集群协同控制几个问题的研究进展。首先，引入典型的地面无人平台模型，并介绍协同控制中处理其......
近年来,多电/全电飞机技术高速发展,飞机电源系统对电能需求大幅增加,大容量高功率密度的高压直流电源系统成为未来多电飞机的主流......
为了建模并分析铁路快速货物运输网络（REFTN）性能，提出L空间下铁路快速货运无向无权复杂网络（UUCN）建模方法、节点重要度综合评价指标和......
近年来随着人类活动的加剧，湿地生态系统的结构和功能都受到强烈干扰和破坏，研究遭受干扰后的湿地生态系统结构的演化过程，对湿地生态......
为消除脑电信号中眼电伪迹对信号分析带来的干扰，本研究提出一种核独立成分分析（kernel independent component analysis, KICA）与自......
近年来针对非线性运动目标跟踪问题，多种卡尔曼滤波（KF）改进算法通过近似非线性函数的输出、均值和方差等方法提高对非线性运动的适应......
助力特性曲线是反映转向轻便性和路感强度的重要特性，对于目标车型进行电动助力转向系统的开发，需要设计符合目标车型状态变化的助力......
近年来,我国对于成品油的需求量保持高位水平,而我国成品油具有生产地相对集中和消费市场广泛的特点,因此成品油配送网络在油品调......
研究了基于铌酸锂压电单晶薄膜悬臂梁的微电子机械系统（MEMS）振动传感器的结构设计和加工工艺，并在宽频带和宽温度范围条件下对传感器......
深度学习算法在语义分割领域已经取得大量突破，对这些算法的性能评估应选择标准、通用、全面的度量指标，以保证评价的客观性和有效性......
滚动轴承作为当代机械设备中的一种重要零部件,在长期大负载、强冲击的复杂工况下极易出现各种故障,直接导致机械设备工作状况恶化......
进入21世纪,随着关键元器件小型化和传感器精度的进一步提升,促使四旋翼无人机这种具有结构简单,可靠性高,简单易用等特点的小型无......
深度神经网络（Deep Neural Network,DNN）在计算机视觉,语音识别,自然语言处理等方面取得了巨大成功。但是由于其不透明性,使用者往往......
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速度预测模型在速度变异，即短时间、大幅度的速度变化场景中会出现模型失准的现象，为了获得更好的预测精度和对速度变异的鲁棒性，本研......
现有矢量地图零水印算法研究主要集中于空间统计特征信息的挖掘，方式单一导致安全性不足。深度学习可提取数据隐蔽的内蕴特征信息，为......
针对传统数字图像水印版权保护中存在的鲁棒性差和安全性低的问题,为提升不同图像零水印的可区分性,提出了一种基于多特征和混沌加......
针对电子航海图（ENC）的版权保护问题，在深入分析电子航海图数据结构的基础上，文中提出一种行之有效的电子航海图零水印构造算法，将提取......
重载列车全长数公里,其运行过程是复杂的动力学系统.重载列车自动驾驶核心关键技术是跟踪给定的速度曲线.本文以重载列车智能货车......
伴随经济发展,市政污水大量排放,环境污染加剧。基于微藻的水质净化能够在有效去除污水中营养盐的同时,固定CO2并生产高附加值产品......
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本文针对复杂焊接环境下大量弧光噪声造成焊缝激光条纹分割精度低的问题，提出了一种融入注意力机制的改进U-Net鲁棒焊缝识别算法。......
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深度强化学习主要被用来处理感知-决策问题,已经成为人工智能领域重要的研究分支。概述了基于值函数和策略梯度的两类深度强化学习......
背景建模对运动目标检测与跟踪任务具有重要意义,鲁棒性问题是其关键问题。本文首先从实际应用和样本集形态两个方面分析背景建模......
视觉SLAM（Simultaneous Localization And Mapping）的鲁棒性是困扰其走向应用的瓶颈，其中特征点提取算法的鲁棒性是重要影响因素。针......
军用小涵道比涡扇发动机在部件性能退化情况下推力保持稳定可有效保证战斗机的作战性能，合理的控制计划有助于实现这一目标。本文进......
装配式建筑集成建造方式具有非同步、相互关联特征，因此传统调度方法难以适用。本文在多过程关联协同调度前提下，考虑到装配式建筑建......
图像获取技术的发展态势一日千里,采集的图像信息也愈发丰富.这无疑给图像处理技术带来了挑战与机遇.历年来,不少学者提出了许多优......
传统的基于Lyapunov定律的有限集模型预测控制（FCSMPC）在参数不匹配时，会导致其控制方法的鲁棒性较差，严重时甚至会导致系统不稳定。针......
数字控制LCL型并网逆变器的固有控制延时会影响原有谐振阻尼方案的控制特性，从而降低并网逆变器在弱电网下的鲁棒性。该文首先基于......
期刊
常规三相LCL并网逆变器模型预测电流控制方法存在计算量大、参数鲁棒性差等缺点。为了解决这些问题，提出了一种三相LCL并网逆变器无......
随着云计算的发展,越来越多的多媒体数据存储在云端,出于安全需要,往往需要对其加密后再上传至云端进行存储或运算等操作.针对加密......
随着机器学习的出现与发展,人类希望可以使用计算机带代替人类完成以图片分类问题为例的任务单一但工作量庞大的简单工作,在这个问......
