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随着云计算与分布式集群技术的发展，大数据概念在数据存储、数据分析等多方面都有了更广的扩展和延伸，其中基于Spark的高性能计算技术近年来也得到了前所未有的重视。本文主要针对当代仿真工具无法对海量数据进行存储、计算等问题，提出了一个基于Spark高性能计算的新型仿真云平台设计，该平台不仅能够兼容集群利用现有计算资源灵活高效地处理海量数据，而且还具有良好的可扩展性，能够满足仿真领域机器学习场景的需求。