【摘 要】
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Objective To differentiate the health effects of different particle size fractions (PM10, PM2.5-10, PM2.5, PM1-2.5, and PM1).Methods Daily cause-specific mortality, air pollution and weather data in G
【机 构】
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Guangdong Provincial Institute of Public Health;Guangdong Provincial Center for Disease Control and
【出 处】
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中华医学会第三次全国公共卫生学术会议暨中国现场流行病学培训项目第八届年会
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Objective To differentiate the health effects of different particle size fractions (PM10, PM2.5-10, PM2.5, PM1-2.5, and PM1).Methods Daily cause-specific mortality, air pollution and weather data in Guangzhou, China during the period of January 1, 2009 to December 31,2011 were collected.A time-series Poisson model was applied to assess the association between different particle size fractions and cause-specific mortality, with adjustment of potential confounding factors, such as long-term and seasonal trends, day of the week, public holidays, influenza epidemic, sulfur dioxide (SO2), nitrogen dioxide (NO2), daily mean temperature and relative humidity.
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