【摘 要】
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本文描述了利用模糊识别理论对短波射频信号识别的应用,对比了信号模糊识别流程与传统识别流程的优势,并运用对大量信号特征数据求统计平均的方法计算出了短波射频信号的最佳
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本文描述了利用模糊识别理论对短波射频信号识别的应用,对比了信号模糊识别流程与传统识别流程的优势,并运用对大量信号特征数据求统计平均的方法计算出了短波射频信号的最佳聚类中心矩阵,验证了通过运用加权的绝对值距离求未知信号与最佳聚类中心矩阵每个行向量距离最小的方式判断短波射频信号类型的方法。最后利用MATLAB编程制作短波射频信号识别仿真软件对调幅信号(AM)、调频信号(FM),幅度键控(2ASK)和频移键控(2FSK)以及相移键控(2PSK)等典型短波射频信号加以实现和验证。
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