【摘 要】
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本文针对现有方法的不足提出了一种视频中字幕提取的方法。本方法采用多尺度文字定位,并加上文字区域精确化,得到文字区域后运用改进的 K 均值聚类方法对其中的象素点进行聚类,获得二值化的图像,最后用OCR软件识别得到文字。本方法应用于网络视频敏感词语检测具有良好的效果,实验证明了该方法的有效性。
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所,虚拟现实技术实验室,北京 100190 中国科学院计算技术研究所 智能信息处理重点实验室,北京 100190 中国科学院研究生院,北京 100049
【出 处】
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2008中国计算机网络安全应急年会(信息内容安全分会)
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本文针对现有方法的不足提出了一种视频中字幕提取的方法。本方法采用多尺度文字定位,并加上文字区域精确化,得到文字区域后运用改进的 K 均值聚类方法对其中的象素点进行聚类,获得二值化的图像,最后用OCR软件识别得到文字。本方法应用于网络视频敏感词语检测具有良好的效果,实验证明了该方法的有效性。
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