K均值聚类相关论文
微滴式数字PCR是在传统PCR技术基础上发展起来的第三代技术,该技术主要是经过聚合酶链式反应,通过对微滴图像的识别和检测来对核酸......
信息融合是现代信息科学技术重要研究方向之一,在军事及民用方面都有广泛应用。目标跟踪技术作为信息融合技术中的一大分支,在机器......
在互联网时代中的身材凝视,使形象管理成为了一种社会需要。但目前市场中并没有能满足高校大学生减肥和健身需求的、名声较好的、......
为了解决电网风险验证方法不足的缺点,提出了一种基于概率改进K均值聚类算法,对地区电网风险进行分析。首先利用K均值聚类的算法确......
新时代下旅游产业发展加速,目前,旅游产业投资逐渐成为投资"热门",分析地区旅游投资环境、提出针对性的旅游投资意见是新形势下......
随着大数据技术的发展,企业的创建、生产和经营活动的全过程数据都得以记录。如何利用海量的企业数据,挖掘出有价值的企业信息,是......
航路点是航路网络的核心组成要素，有效辨识关键节点，对于增强网络韧性、提高运行能力具有重要现实意义。为提高航路网络关键节点识别......
为了解决无人船实时避障的问题，提出一种激光雷达和双目摄像头信息融合的目标感知方法。首先采用随机采样一致性算法将在点云库（PCL）......
不同时间影响下玻璃纤维增强复合材料（GFRP）的热老化效应亟待研究。本文采用声发射（AE）与数字图像相关技术（DIC）相结合的互补无损检测技......
随着人工智能以及情绪识别的飞速发展，机器学习和深度学习被广泛应用在人脸识别和表情分类上。相比于人脸识别，表情识别是更细粒度的......
甘肃华亭地区历史上地震活动频繁，由于华亭地区拥有大型煤矿，因此该地区的地震活动除了常规的天然地震还有采矿引发的非天然地震。本......
选取了温湿指数、风效指数、着衣指数3个舒适度指数来衡量广东省避暑旅游气候的舒适性。通过气温、相对湿度、风速以及日照时数等......
干滩长度是衡量尾矿库安全稳定的一个重要指标,为了快速简易地得到干滩长度,本文研制了一套集采集、处理和界面展示于一体的干滩长......
由于康泽恩城市形态学划分形态区域的方法在量化上的不足，适用规模、效率以及客观性有待提升，针对形态区域依据的三个要素——平面类......
聚类是一种无监督的机器学习方法。其由于不需要后验知识（即不需要人工标记）,在机器学习领域中一直占据着重要位置。K均值聚类是聚类......
K均值聚类属于无监督学习,具有简单、易用的特点,是一种广泛使用的聚类分析方法.然而,对于非凸、稀疏及模糊的非线性可分数据,其聚......
光伏发电集群的功率预测对区域光伏发电的优化调度意义重大。为提升光伏电站集群功率预测精度，提出了基于K均值聚类划分的光伏集群......
精神分裂症（schizophrenia,SZ）被认为是大脑网络各组成部分之间的连接障碍,认为可能是各种发育、环境或遗传机制造成的。近年来,研究......
随着互联网的日益发展,媒体的传播形式和传播手段也经历了一系列的变革。以微博为代表的社交媒体作为一种影响力越来越大的传播媒......
本文集成了经验模态分解（EEMD）、最小二乘支持向量回归（LSSVR）和K均值聚类方法,提出了一个新的外汇汇率预测方法,称为基于EEMD-LSSVR-K......
在世界各国经济社会发展中,能源是工业生产的源动力、人类生活的物质性基础。能源高质量发展,是各国经济社会乃至世界和谐与发展的......
随着互联网的发展,网络上的数据呈指数级爆发增长,大数据时代来临。用户可以从大量数据中获取对自己有用的信息,或者通过对数据分......
针对风电场集电网络等值较为粗略、对非对称故障时等值模型精确度关注较少的情况，提出一种适用于短路故障分析的风电场动态等值建模......
高斯混合模型是一种含隐变量的概率图模型,其参数通常由EM算法迭代训练得到.本文在简单推导高斯混合模型的EM算法后,将使用高斯混......
针对集群光伏电站参与电网一次调频,提出一种可实现光伏电站经济性最优的一次调频下垂参数优化设计方法.通过模拟同步发电机一次调......
电路系统发展面临着运行速度不断加快,电路集成度不断增高,数据吞吐量不断增大的高要求。随之而来的是电路系统的尺寸越来越小,集......
针对变电站高压设备故障热红外图像的识别问题,提出一种基于温度概率密度特性的识别方法.首先,使用核函数估计实现对红外图像温度......
目的 探讨全切片图像分割在肿瘤生物学效应空间分布分析中的准确性和可行性.方法 采用Lab色彩空间K均值聚类分别获取苏木精-伊红(H......
一词多义是自然语言所固有的特性.词义消歧是根据上下文来确定歧义词汇的含义,是自然语言处理领域中的一项关键技术.目前,词义消歧......
对于电力走廊系统的巡检工作,往往需要依靠地面上的人员亲自到现场查看,有些时候也会借助于搭载光学摄像头的直升机进行检查,然而......
随着高校教育信息化的不断推进,校园网为广大师生提供诸多信息化服务的同时,其所承载的业务也更加的复杂和丰富,如网络云计算服务,......
高强螺栓是钢结构的重要连接构件,其在高应力服役过程中易因锈蚀而出现断裂.为了研究其在应力锈蚀下的损伤演化规律,利用声发射技......
对于推荐系统,用户的喜好与用户群体的喜好存在巨大的关联.用户群体的喜好会随着时间不断变化,为了捕捉用户群体喜好变化,实现用户......
预见水体净化技术发展趋势有助于实现“美丽中国”建设目标.已有技术预见方法缺乏定量客观依据,相关评判指标也不够全面.从Innogra......
针对移动机器人在光伏组件清洁过程中对光伏电站的非平坦地形分类问题,提出采用W-MC-MS准则优化视觉词袋模型的分类方法对地形图像......
为了延长无线传感器网络生命周期,提出了一种基于布谷鸟优化K均值(K-means)的无线传感器网络分簇路由算法.分簇阶段,使用布谷鸟算......
随着信息传输及数据存储技术的深度发展,时间序列相关的应用领域不断拓宽,金融、医疗、气象、销售等诸多领域时刻产生着各种类型的......
随着汽车保有量的增长,汽车尾气排放引起的空气污染问题严重影响人们的日常生活,燃油消耗量持续增长带来的能源短缺问题越发严重。......
针对大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统中亟待解决的导频污染问题,提出一种基于K均值聚类的导频分配......
随着科学技术的飞速发展,现代工业机械设备的更新速度不断加快并呈现多元性。在这样的发展背景下,大型机械设备的检测和维护迎来更......
苇状羊茅(Festuca arundinacea)是重要的冷季型草坪草和牧草,被广泛用于牧草生产、草坪绿化、生态修复等方面.本研究收集了36份不......
目的:建立基于聚类算法的医院门诊预约调度模型,使门诊患者获得不同的优先顺序,缩短其候诊时间.方法:采用K均值聚类、聚集层次聚类......
针对空间脉冲位置调制系统中采用最大似然检测算法时存在计算复杂度高的问题,依据空间脉冲位置调制信号矩阵的特点,提出了一种基于......
目前变电站保护压板巡检仍主要采用人工进行,耗时费力且容易出错,制约着变电站二次设备智能化的发展.为此,提出一种基于多策略分割......
