【摘 要】
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本文提出了一种基于向量优化重组的LFSR重播种方法。针对测试集中测试向量的确定位位数不同的特点，先对 测试向量进行奇偶切分，接着进行重组，使新生成的测试向量中确定位大致相等。然后对新测试向量集进行LFSR编码，从而提高测试压缩率。本方案解压电路结构简单，并且种子的位数较少，与目前国内外同类方法相比，具有测试数据压缩率高、解压结构简单及测试时间少等特点。
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,合肥 230009 宿州学院机械与电子工程学院,宿州 234000
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本文提出了一种基于向量优化重组的LFSR重播种方法。针对测试集中测试向量的确定位位数不同的特点，先对 测试向量进行奇偶切分，接着进行重组，使新生成的测试向量中确定位大致相等。然后对新测试向量集进行LFSR编码，从而提高测试压缩率。本方案解压电路结构简单，并且种子的位数较少，与目前国内外同类方法相比，具有测试数据压缩率高、解压结构简单及测试时间少等特点。
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