【摘 要】
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本文提出了一种新的盲信号分离算法。在许多盲信号源分离算法中,大多需要选择合适的非线性函数或者需要计算信号的高阶统计量。本文提出的算法不需要选择非线性函数及计算高
【机 构】
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北京交通大学电子信息工程学院,北京 100044
【出 处】
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2005年全国博士生学术论坛——交通运输工程学科
论文部分内容阅读
本文提出了一种新的盲信号分离算法。在许多盲信号源分离算法中,大多需要选择合适的非线性函数或者需要计算信号的高阶统计量。本文提出的算法不需要选择非线性函数及计算高阶累计量。本算法利用输出信号的相关性。建立分离准则函数。通过用负梯度法定义循环迭代过程使变换矩阵和分离准则函数达到稳定点，从而实现了使输出信号相互独立的目的。本文的算法具有实时性和自适应性。通过计算机仿真试验验证了本算法的有效性和可行性。
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