【摘 要】
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数据挖掘是近年来随着人工智能和数据库技术的交叉融合而兴起的边缘学科，它致力于发现隐含在数据中的知识或规律，并为专家的决策提供支持。中医证候信息数据挖掘就是利用中医病例数据库从大量的病例中抽取隐含的、未知的、有意义的与证候有关的知识(模型或规则)。目前经常被用来研究中医证的方法有聚类分析、关联分析、分类和预测等。中医证候数据挖掘将为辨证过程的客观化和规范化提供重要的模式参考，也为中医证候研究提供新的
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数据挖掘是近年来随着人工智能和数据库技术的交叉融合而兴起的边缘学科，它致力于发现隐含在数据中的知识或规律，并为专家的决策提供支持。中医证候信息数据挖掘就是利用中医病例数据库从大量的病例中抽取隐含的、未知的、有意义的与证候有关的知识(模型或规则)。目前经常被用来研究中医证的方法有聚类分析、关联分析、分类和预测等。中医证候数据挖掘将为辨证过程的客观化和规范化提供重要的模式参考，也为中医证候研究提供新的方法和手段。
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研究团队围绕中医医案研究开展了医案数据规范方法研究，医案证素研究等，密切结合临床需求，建立“中医名医医案分析系统”。初步实现了基本的医案导入、管理、拆分、挖掘等功能。在此前期研究基础上，团队研发了“中医医案知识服务与共享系统”。可以提供医案信息的集中存储，管理，标准化处理，数据挖掘分析，医案数据共享和医案查询等功能。
本研究通过CNKI收集1996-2015年间在国内公开发表的关于山豆根的研究文献，将文献研究数据，导入BICOMB2.0，生成高频关键词共现矩阵，将矩阵导入统计软件SPSS19.0进行共词聚类分析。近20年来我国有关壮药山豆根研究论文数量呈波浪式上升，至2011年达到峰值48篇，418篇文献分布209种杂志，尚未形成自己的核心期刊群，以第一作者统计和研究机构统计发现，在山豆根研究方面没有形成自己的
虽然影响医患关系的因素众多,但其中较为重要的是医患沟通,良好的医患沟通工作有助于增加患者对医生的信任、提高其满意度;而不良的沟通工作则会带来严重负面影响,不仅阻碍医患关系良性发展,而且不利于疾病治疗.对于患者来说,医疗技术问题复杂而难于理解,而对于医生来说却显而易见并无可置疑,因此无形中造成了医患双方信息不对称的现象.为此,借助计算机3D技术,开发出针对骨科的3D骨科医患沟通软件,并将其应用于临床
健康风险评估已逐步发展成为流行病学、卫生统计学、行为医学、临床医学、心理学等多种学科的交叉学科，是健康管理研究的热点问题。骨科健康专项评估方面的研究在国内尚是空白，以非骨科患者人群为研究对象，筛选患病风险高的骨质疏松、颈椎病、骨关节病、股骨头坏死等疾病作为基本参考，以骨科临床经验数据为基础，采用多维度评估的方法对研究对象进行风险评估，得出综合评估结论和干预方法。在评估过程上以调查问卷和计算机人机交
经过上百年数代人的传承和发展,洛阳正骨已经形成了自己的理论和方法体系,成为中医骨伤领域理论体系完整、学术内涵丰富、临床疗效独特的重要的学术流派.充分利用计算机信息技术对洛阳正骨传统特色进行挖掘和整理,使其特有的诊疗知识得以传播和继承、并发展.探索用一个能够达到充分接近其诊断水平的计算机辅助系统来实现.基于此目的,大量采集洛阳正骨临床诊疗信息及历史临床典型病历,通过对所收集资料的汇总、整理和回顾分析
本研究选取某一病种作为研究对象，采用复杂网络中聚类分析和中心性评估等方法，探讨某一病种辨证论治中核心中药的组成、配伍规律。因此，本文首先构建中药网络模型，通过对其深入分析，挖据出药物配伍网络中的核心药物节点和聚类特征。引入复杂网络节点中心性相关算法，包括度中心性度量、介数中心性度量、紧密中心性度量和特征向量中心性度量等对中药节点的重要性进行客观分析。同时，提出了一种新型的聚类算法J-SC对中医药数
随着分子生物技术的进步、系统生物学的发展,学界提出"精准医学"理念,即"定制"式的医疗模式,基于基因分型,综合患者全面信息,进行精确地诊断、靶向治疗.中医一直提倡辨证论治,从证候出发,关注患病的个人,两种观点在思想、治疗目的上不谋而合.因此文章以最新研究进展为基础,对"精准医学"与"中医证候理论"相融合的可能性深入探讨.
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历代方剂是历代医家用药经验的集中体现,是当今临床用药的重要参考.但是在历代方剂使用过程中,经常会出现随意删减方剂药物组成的情况,这些删减可能会影响方剂疗效的发挥.本文基于国家科技重大专项"中医药防治艾滋病、病毒性肝炎等疾病临床科研一体化技术平台体系构建及应用研究"收集的临床病例,对当今临床使用历代方剂过程中药物删减情况进行分析,以对今后临床合理使用历代方剂起到启发作用.
医疗卫生行业的健康数据资源，为大数据技术推动医疗卫生发展提供了条件。目前临床医疗大数据的相关标准与软件应用等研究仍处在起步阶段，可供开拓的空间很大，提供了前所未有的机会。但也面临着如何及实地获取大数据、高效地处理大数据、合理地利用大数据的现实问题。需要在多学科交叉渗透的基础上，不断地探索新的途径、技术、方法，更好地为临床医学、健康管理及医学科研工作服务。