【摘 要】
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针对“在线预决策、实时匹配”的控制方式中,安控策略搜索速度较慢的问题,提出一种基于神经网络的安控策略搜索方法.该方法利用神经网络良好的自学习能力,以历史的安控策略搜
【机 构】
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南瑞集团公司/国网电力科学研究院,南京市南瑞路8号,210003
【出 处】
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中国电机工程学会电力系统专业委员会2012年学术年会
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针对“在线预决策、实时匹配”的控制方式中,安控策略搜索速度较慢的问题,提出一种基于神经网络的安控策略搜索方法.该方法利用神经网络良好的自学习能力,以历史的安控策略搜索结果为样本,构建满足误差精度要求的安控策略搜索计算网络.接着对搜索结果进行校核,验证策略的有效性,并且通过构建包含调整后安控策略的新样本,重新进行训练,实现计算网络的自我修正.最后通过仿真给出一个安控策略搜索的实例.
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