研究了非接触式心率采集方法,设计了基于脸部图像处理的心率测量系统。利用该系统分两步完成了对人脸部分区域图像的视频采集和处理。第一步,对单幅图像进行处理。首先建立一个非彩色模型对原始图像进行颜色校正,去除光线带来的干扰;然后,利用直方图和脸部特征定位样本区域;在空间域和时间域上对图像进行增强,将窄带灰度输入值映射到宽带输出值,并将照射分量与反射分量分离,进一步去除光线照射不均带来的干扰;最后求出单幅图像的反射均值。第二步,采用小波变换和Hilbert算法对所有图像均值构成的曲线进行处理,消除波形的基线漂移,并使R波更容易被检测到,最后得到心率值。多条件下的实验结果表明:光线充足的情况下,测得的心率误差不大于8%;光线较差的情况下,心率误差不大于20%;基本上实现了通过采集人脸区域光线变化计算心率的功能要求。由于摄像头采集速率的限制,在满足信号完整性的情况下,系统的实时性为每5s更新一次。