遗传算法优化的支持向量机模型在热带气旋强度预报中的应用

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利用遗传算法对支持向量机(SVM)模型参数进行寻优,找到最优参数组合后代入SVM模型中,得到基于遗传算法的支持向量机模型(GA-SVM),利用此模型对热带气旋强度进行预报实验。该模型对热带气旋强度12h、24h和48h的预报平均绝对误差分别为3.01m/s、4.46m,S和6.57m/s;比最小二乘回归法的预报精度分别提高了12%、11%、14%。
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