SVM模型相关论文
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为了保证网络中的海量舆情信息得到高效及时地处理，提出了一种基于数据量的分布式并行SVM混合分类模型。首先通过SVM模型完成舆情文......
近年来,微型发光二极管（Micro-LED）在微型显示、可见光通信、生物医疗和穿戴设备等领域,受到了广泛关注。相比于液晶显示（LCD）和有机发......
近年来,债券市场的发展规模日益庞大,在获得更多发展机会的情况下,风险也随之而来。我国经济在快速发展后进入了新常态模式,存在较......
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当前社会科技技术飞速发展,大数据作为其中的热门话题之一,如何进行大数据的采集、如何处理大数据并作出商业分析、精准营销是电子......
地铁列车车载ATC设备是保障地铁列车安全高效运行的重要设备。当车载ATC设备发生故障时,可能导致列车运行晚点、列车回库检修等情......
随着股票市场的非线性复杂性愈加明显以及市场的波动变幻万千,传统的股票预测方法如时间序列、K线图、广义线性模型等方法已经不再......
随着电子技术的不断发展,航天和军事领域对火工品的安全性和可靠性提出了更高的要求。火工品作为武器系统的核心元器件,为弹药发射......
短文本分类就是在给定的分类体系下,让计算机根据给定文本的内容,将其判别为事先确定的若干个文本类别中的某一类或者几类的过程。......
双孢蘑菇是世界上栽培最广、产量最多、消费最普遍的食用菌之一，但易发生微生物腐败等品质劣变现象。冷冻干燥是有效延长双孢蘑菇货......
在Holt指数平滑模型、多层感知器(MLP)模型及支持向量机(SVM)模型三种区间预测方法的基础上,通过引进COWA算子和相关系数的概念,构......
随着公共安全意识的逐渐提高,视频监控技术得到了广泛应用,其中以人群为目标的监控视频异常检测一直是研究的难点。机器学习方法逐......
个性化推荐在社会网络中具有重要的作用，如何向用户推荐更加准确的资源成为各大社交网站的研究重点，同时如何设计更好的推荐算法也是......
随着计算机、网络、通信技术的飞速发展,各种形式的数字图像呈爆炸式增长。图像分类技术在对这些海量数据进行高效分类及管理上具......
随着信息技术的发展,人们可用的数据资源呈爆炸式增长。在面对这些海量数据时,用户需要有强大的检索工具来帮助自己找到所需的信息......
从生物医学文献中抽取蛋白质交互作用关系是二十一世纪生物医学领域研究的热点内容之一,研究并实现有效的蛋白质交互作用关系抽取......
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土壤有机碳(soil organic carbon)简称“SOC”,是指土壤中存在各种形式和状态的碳化合物。土壤有机碳含量和碳密度是衡量植物生长......
以辽宁省智能电网系统为研究对象,分析其存在的信息安全问题,然后针对性的制定入侵检测系统,并改进算法,主要使用的是R-NNIDS系统......
作为国内外物流的关键支撑力量,港口的发展受到众多关注。随着全球范围内竞争的日益加剧以及信息技术的发展,现在的港口逐步向智慧......
随着科技的进步,尤其是近几年来大数据和人工智能的快速发展,农业领域随之产生了海量的数据资源,人们不再满足于当前简单、表面的......
近些年来,我国影视观影人数逐渐提高,每天都有大量的评论信息出现,影视评价充分体现了新时代言论自由以及人人参与的观点,若需要从......
财务危机是指企业不能偿还到期债务而出现财务危机或破产的可能性,最为严重的就是破产。财务危机客观、广泛地存在于企业的全部财......
最近的研究表明，基因和环境是引起疾病特别是恶性肿瘤的最主要的因素。在基因中，miRNA是目前最新最热点的研究对象；环境因素有alcohol......
在当今的知识经济时代，知识在社会和经济发展中的作用举足轻重，从发达国家发展经验来看，知识对经济增长的贡献已占主导地位。人才是知......
城市轨道交通是一种新型的公共交通方式，因其大载运量、快捷、舒适等突出特点，已成为国内各大城市缓解交通拥堵的有效手段。随着城市......
近年来，我国城市轨道交通蓬勃发展，许多城市告别轨道交通单线运营时代进入网络化运营阶段，轨道交通运营的科学性和合理性越来越受到人......
在生物认证领域,说话人识别以其独特的优势——方便性、经济性、准确性,逐渐成为人们日常生活工作中至关重要的身份认证方式,并已......
中长期水文预报的精度往往不高,对其研究也存在许多困难。水文变化存在不确定性,这种不确定性对于中长期水文预报的预测精度影响很......
语气表达毫无疑问是日语语法中的一大难点。对外国学习者而言，理解并恰当地使用语气是相当困难的。其中，“わけだ”作为一种使用频度......
针对目前汽车零部件制造行业采用人工目测法进行ABS齿圈出厂检测引起的效率低、速度慢等问题,该文提出一种ABS齿圈表面缺陷视觉检......
摘 要：工业企业技术创新就是在掌握前人科学技术的基础上，在每个企业和服务部门发明新的方法，改进工艺过程，获取新的产品，提高产出效率，......
国际原油一直是影响世界经济发展的重要指标.原油价格的走势深深地影响了其他资产的变动,因此对原油价格的分析十分重要.本文使用S......
以2010年至2014年A股1535家上市公司为研究样本,利用SVM方法建立违规预警模型;为提高模型预警精度,综合Fisher score和MRMR两种特......
期刊
文章选择2010-2018年创业板上市公司作为研究对象,从财务指标、治理结构指标和高管行为指标三方面选择因素,通过Logistic回归模型......
针对连铸机状态评估问题,本文提出以一机两流连铸生产过程采集的拉矫力电流信号为特征来源的方案。首先,分析了信号变化与连铸机各......
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基于结构风险最小化[1]的支持向量机是一种新的机器学习方法,具有适应小样本学习和提高学习机泛化性能的优点,详细介绍了将其应用......
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新疆多山溪性河流,坡陡流急。洪水预报对于防灾兴利意义重大。文中以新疆天山北坡中段的金沟河流域为例,为了取得预期的研究效果,......
针对水资源时间序列非线性预测难题，建立了基于相空间重构的混沌预测模型。通过将原始时间序列非线性映射到一个高维特征空间中进行......
