【摘 要】
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针对传统监测方法无法实现液压设备的智能化与个性化监测,且诊断效率低等问题,本文提出了一种基于边云端协同计算的液压设备健康监测机制,通过液压设备上的传感器实时采集其
【机 构】
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华中科技大学船舶与海洋工程学院; 华中科技大学机械科学与工程学院;
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2018YFB1702300）;国家自然科学基金面上项目（51875225）;华中科技大学第十八批研究生创新基金（2020yjsCXCY059）
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针对传统监测方法无法实现液压设备的智能化与个性化监测,且诊断效率低等问题,本文提出了一种基于边云端协同计算的液压设备健康监测机制,通过液压设备上的传感器实时采集其监测数据,经边缘计算,实现对液压设备运行状态的在线监测;结合云计算,运用人工智能算法实现液压设备的健康监测与寿命预测。研究结果表明,该机制可以实现液压设备异常状态的自动识别,且识别正确率较高,从而能够减少液压设备的维护成本,保障液压设备长时间安全稳定运行。
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