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在信息安全越来越重要的情况下,作为信息系统的关键安全措施,防火墙起着至关重要的作用。对防火墙日志数据的分析是评估计算机网络状态的重要手段。本文提出了一个基于BP神经网络的防火墙流量数据预测模型。论文首先简单介绍了神经网络,其次提出了一个基于BP神经网络的防火墙流量数据预测模型,并给出了数据准备、网络训练、流量预测等过程。论文最后讨论和分析了预测结果并给出了结论。