关系抽取相关论文
电子病历是医护人员在医疗过程中产生的患者的一些临床信息,包含了大量与患者健康相关的医疗实体,如何通过实体关系抽取模型来获得......
随着医疗系统数字化的快速推进,中文电子病历海量涌现,特别是,在人口老龄化日趋严重、新冠疫情全球大流行、医疗资源短缺的背景下,......
在网络信息呈数量级增长及信息内容爆炸的时代,对网络信息的智能提取是重要的一环,也是信息可视化展示的重要步骤。为了解决中文文......
自2012年谷歌提出了知识图谱的概念至今,知识图谱这一领域一直是科学研究和科技应用的前沿热点,其应用也涉及了从搜索到推荐等众多......
随着万物互联时代的到来，网络空间的攻击面不断拓展延伸，安全问题日益凸显。为应对复杂多变的网络攻击，构建威胁情报的知识图谱是核心......
随着互联网的不断发展,网络数据增长迅速,其中包含了大量有关食品安全的文本数据,这些以自然语言型式记录的非结构化食品安全文本......
随着互联网技术的飞速发展,人们在网络中产生越来越多的行为日志,这些行为日志数据来源丰富,能从各个层面提取当前用户的基本特征......
近年来,随着工作生活节奏的不断加快,民众的生存压力也愈来愈大,与之伴随的是我国国民心理健康问题日益凸显。虽然互联网中存在着......
知识图谱是人工智能研究的重要组成部分,对于解决人工智能的可解释性问题具有重要意义。然而当前知识图谱的研究还主要集中于通用......
糖尿病是一种常见疾病。基于糖尿病的相关医疗知识问答系统会引导糖尿病患病人群科学的治疗和缓解糖尿病病症,指导糖尿病患者加强......
癫痫病相关论文缺乏命名实体识别和关系抽取任务的标注数据，命名实体识别和关系抽取模型无法用常规方法训练。为解决该问题，针对癫痫......
农产品标准不仅是衡量农产品安全的尺度，也是农产品安全监管的重要依据，当前农产品标准信息并没有得到系统性的关联划分与复用。针对......
移动通信和互联网技术的蓬勃发展使人类跨越式的步入信息时代。如何使用户便捷、高效、迅速地获取重要信息是亟待突破的前沿科学难......
随着人工智能以及互联网技术的高速发展,教育行业正在经历着前所未有的改革和创新,在各类的教育信息系统中已经积累了大量的教育数......
风险领域实体关系抽取是扩充现有知识图谱与泛化知识工程应用的关键问题。当前特定领域实体关系抽取面临人工标注语料的严重依赖、......
近年来,互联网俨然成为了大众获取医疗健康知识的重要渠道。基于被动式搜索和匹配的传统在线问诊平台,不仅无法满足用户的个性化需......
远程监督是关系抽取任务中常用的数据自动标注方法，但该方法会引入大量的噪声数据，从而影响模型的表现效果。为了解决噪声数据问题，提......
[研究目的]随着网络技术的长足发展,基于互联网的开源情报更加受到情报分析领域的重视,自动化、高效的文本情报智能分析处理技术是......
【目的/意义】从海量论文元数据中抽取算法术语并构建它们之间的创新演化关系，有利于对算法的有效管理和运用，以帮助科研工作者提升......
对雷达装备故障原因文本的分析，有助于定位故障部位，便于装备维修，分析装备性能。利用知识图谱技术对雷达故障原因文本进行知识抽取、......
为了促进知识图谱技术在课程教学中的应用，解决课程知识点的实体关系抽取困难问题，提出基于句袋注意力的远程监督关系抽取方法。利用......
随着我国司法建设不断完善,互联网上涌现出大量的（半结构和非结构化）司法大数据,例如,在刑事领域,除了与法律相关的百科知识之外,还......
知识图谱是一种用图结构建模事物及事物间联系的数据表示形式，是实现认知智能的重要基础，得到了学术界和工业界的广泛关注.知识图谱......
社会公众在日常生活中经常会遇到各种难题，需要专家提供专业性的咨询服务，由此催生出了专家推荐系统，使得专家及其专业知识得以广泛而......
文章以茂县滑坡灾害事件为对象构建语义搜索的知识图谱。首先收集和整理该事件相关的资料语料库，然后通过无监督学习和监督学习的方......
期刊
【目的】研究中文人物实体关系中动态语义信息的特征抽取和中文人物关系识别。【方法】采用公开的人物实体关系语料集,使用注意力......
【目的】在方志信息资源领域内开展关系抽取研究，探究方志文本中蕴含的地域文化传统。【方法】从文本结构和文本内容两个角度探讨关......
实体识别和关系抽取是信息抽取技术的两个核心子任务,针对这两个任务,目前主流的方法是流水线式抽取,即“分步走”。实质上,关系抽......
随着自然语言处理技术的发展,大规模的中文实体关系抽取数据集日趋完善,实体关系抽取技术也受到越来越多的关注。关系抽取在自然语......
命名实体识别和关系抽取是自然语言处理和知识图谱构建中两个十分重要的子任务。针对关系抽取过程中容易出现的错误传递和实体共享......
从非结构化文本中提取实体、关系和属性组成的三元组信息，对于大规模知识图的构建至关重要.现有的研究通常以先实体识别后关系抽取......
安全是铁路运输生产的生命线,是推动铁路智能化发展的前提。在蓬勃发展的大数据和人工智能等技术驱动下,铁路智能化发展已成为当前......
随着全民互联网时代的到来,如何从大规模、非结构化信息中快速准确获取所需知识成为了被广泛关注的课题。在对海量信息进行挖掘分......
作为自然语言理解的主要研究方向之一,关系抽取的主要任务是从非结构化的文本中抽取出结构化的三元组,这些结构化的三元组以形象化......
互联网时代,数据呈爆发式的增长,怎样从这些数据中抽取出有用的信息,已是人工智能研究中的一个核心问题.知识图谱作为解决这一问题......
知识图谱作为目前高效的信息管理技术,能够提高搜索引擎和问答系统的性能,具有广泛的研究前景。知识图谱的构建是应用的基础,关系......
互联网技术的发展已逐渐改变了人们获取信息的方式,如何从非结构化文本信息中获取关键信息以构建知识图谱面临巨大的挑战。作为知......
第三代半导体材料因其优异的特性在光电子和微电子等领域具有重要的应用价值。而半导体材料领域文献是该领域知识的主要来源,文献......
学位
在大数据时代和全国教育信息化的背景下,互联网中已经存在大量的数学题资源。而数学题相似度计算方法是从这些资源中精准检索出所......
关系抽取作为信息抽取技术的一个重要子任务,为自然语言处理的许多领域提供了必要的技术支持,具有重要的研究意义和应用价值。传统......
伴随着互联网的快速发展,非结构化的文本数据快速增长,如何高效精准地定位关键词,成为了我们探索的一个重要科研方向。作为信息抽......
随着互联网信息技术的发展,基于传统搜索引擎的信息获取方式,已经很难满足人们知识获取的需求,而智能问答系统就应运而生。不同于......
[目的/意义]学术全文本下的关系抽取是学术全文本知识图谱构建的关键技术,所构建的学术知识图谱能够实现文献的结构化、知识化,提......
