【摘 要】
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本文根据东江红壤坡地水循环特征,选取东江星丰流域,利用华盛顿DHSVM模型,结合GIS空间分析技术,实现了高分辨率的分布式水文-植被-土壤建模.利用实测水文资料进行参数率定和模型验证,确定性系数达0.71 ～ 0.83,模型在该流域具有较好的适用性.采用极端土地利用／覆被法构建4种土地覆被变化情景,运用模型模拟覆被变化的水文效应.结果表明:以常绿针叶林为主的现状覆被变为草地覆被情景时,径流量及蒸散
【机 构】
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河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098
【出 处】
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中国水利学会水资源专业委员会2009学术年会
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本文根据东江红壤坡地水循环特征,选取东江星丰流域,利用华盛顿DHSVM模型,结合GIS空间分析技术,实现了高分辨率的分布式水文-植被-土壤建模.利用实测水文资料进行参数率定和模型验证,确定性系数达0.71 ～ 0.83,模型在该流域具有较好的适用性.采用极端土地利用／覆被法构建4种土地覆被变化情景,运用模型模拟覆被变化的水文效应.结果表明:以常绿针叶林为主的现状覆被变为草地覆被情景时,径流量及蒸散发量变化最为显著,年均径流量增加31.2％,蒸散发量减少45.4％.在枯水年,草地覆被情景下的土壤含水率变化最为剧烈.基于气温、降水和径流变化的趋势分析,对星丰流域未来气候进行情景假定,运用模型分析气候变化对水文过程的影响,定量分析降水变化及气温升高对流域径流量、土壤含水量、蒸散发量变化的影响程度.模型可模拟出土壤含水量、实际蒸散发与降雨、植被覆盖的对应关系,对分析我国南方红壤坡地下垫面变化的生态水文过程及生态环境效应具有的重要意义.
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