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循环平稳信号盲分离算法是在源信号、传输通道均未知的情况下,从传感器采集信号中恢复原循环平稳信号。建立瞬时混合模型下的代价函数,通过改进自然梯度算法的迭代极小化代价函数以恢复源信号。通过仿真分析,证明了该算法的有效性,并较传统ICA有更好的效果和收敛速度。
循环平稳信号的自然梯度盲分离仿真研究
【摘 要】
：
循环平稳信号盲分离算法是在源信号、传输通道均未知的情况下,从传感器采集信号中恢复原循环平稳信号。建立瞬时混合模型下的代价函数,通过改进自然梯度算法的迭代极小化代价
【机 构】
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海军工程大学船舶与动力学院 武汉 430033
【出 处】
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2010年全国振动工程及应用学术会议(暨第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)
【发表日期】
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2010年期
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