盲分离算法相关论文
探索深部金属矿地震勘查中数据降噪方法，提出小波域盲分离算法处理流程，通过对我国云南地区某金属矿低信噪比资料，进行实际降噪处理研......
针对语音信号的实时盲分离问题，在TMS320VC5416 DSK开发板上实现了基于峭度的不动点FastICA算法。详细介绍了该算法的基本原理、实......
源数目估计是阵列信号处理中一个重要的研究课题,准确的源数目估计是许多信号处理方法的前提条件,诸如Music算法、最大似然估计等,......
在现代战争中，电子侦察系统面临着复杂、多变的电磁环境。空中信号越来越密集，频带越来越拥挤，加之侦察装备多采用单天线接收，导致接收......
单通道盲分离是盲信号处理的重要分支,作为统计处理、人工神经网络以及信息论等多门学科结合的产物,具有重要的理论研究和实用价值......
盲源分离(Blind Source Separation,BSS)是表示在先验信息极少,而且原始信号、混叠的类型、信道等不明的状况下,从观测到的信号分......
伴随着自动化程度的提高,机械系统结构越来越复杂与精密,对机械系统的状态监测与故障诊断也日益重要。旋转机械是应用最广泛的机械......
作为人工神经网络、信息论以及统计信号处理结合的产物，基于神经网络的盲分离技术是20世纪90年代新兴的研究热点，二十多年中取得了长......
噪声是阻挡语音识别走向实用化的主要因素。为了使语音识别产品能够更好地走向实用，提高在噪声环境下的语音识别率成为当前迫切需要......
学位
随着信息战场环境下的通信对抗形势愈演愈烈,仅仅实现通信信号波形自身的安全可靠性已不能满足21世纪信息战争的发展需要。而通信......
学位
0引言 成对载波多址接入（Paired Carrier Multiple Access，PCMA）技术由美国ViaSat公司的Mark Dankberg在1998年首次提出。PCMA技术......
一等奖(3名):李慧,沈越泓,陈士周.信源数动态变化的一种稳健超定盲分离算法(2—1);李海源,覃光成,吴泽民,田畅.基于预测的战场态势......
盲信号分离算法可以实现重叠化学信号分离。在色谱分析中对盲信号分离命题进行解释,提出独立成分分析的独立成分对应分离的单位色......
本文研究了后非线性混合信号的盲分离 .后非线性混合信号是由线性混合的每一路信号分别经过一个非线性畸变产生的 .因此分离这种信......
首先定义了描述信号分离状态的信号相依性测度,并利用此测度将传统算法中的学习速率参数推广至二维矩阵,从而提出了一种基于分阶段......
为了减少传统的截断混合矩阵求逆(ITMM)算法在个别时频点会丢失数据或者产生噪声信号的概率,提出了一种基于频域的2步欠定瞬时盲分......
生物医学信号检测和处理过程中,50Hz(或60Hz)工频干扰的消除一直非常重要的技术问题。本文提出了一种基于独立分量分析的工频干扰......
针对无线通信系统中,16QAM信号的抗干扰问题,文章将盲源分离技术应用于通信系统的盲扰信分离中,简要介绍了两种噪声环境下的盲......
探索深部金属矿地震勘查中数据降噪方法，提出小波域盲分离算法处理流程，通过对我国云南地区某金属矿低信噪比资料，进行实际降噪处......
盲分离(BSS)算法发展至今，已渐近成熟，但由于分离信号存在排序模糊性，限制了盲分离算法的应用和性能，特别是水声信号，由于水声信道......
循环平稳信号盲分离算法是在源信号、传输通道均未知的情况下,从传感器采集信号中恢复原循环平稳信号。建立瞬时混合模型下的代价......
对于时域、频域、空域都混合的通信信号目前没有很好的分离法，本文把独立分量分析引入通信信号分离中，研究了以信息论相关知识为独立......
盲源分离是信号处理领域中一门新的信号处理技术,由于不需要知道信号的先验信息而使其在信号处理中得到广泛的应用,语音分离是其重......
对稀疏混合数据进行分析,发现该类数据具有方向性聚集分布的特点。首先证明了可以采用方向性聚类方法对稀疏混合数据进行处理分离......
In underdetermined blind source separation,more sources are to be estimated from less observed mixtures without knowing ......
在介绍了盲源分离算法的基本理论和经典算法的基础上,给出了通过阵列天线接收混合通信信号并经过能量检测等预处理后,采用FASTICA......
本文提出了一种利用盲信号分离技术分离同频信号的新方法，该方法充分利用盲信号分离技术不需要知道信号先验信息的特性，能正确分离在......
针对大多数现有盲分离算法都假定信源数已知,分析了信源数未知且动态变化时的超定盲分离(接收天线数多于信源数)算法,通过奇异值分......
本文引入了信号的r阶规范累积量定义,严格证明了信号瞬时线性混叠,r阶规范累积量绝对值不超过最大源信号的r阶规范累积量,因此可以......
针对盲扰信分离技术在含噪混合条件下分离效果差的问题,文章采用经验模态分解和小波变换联合的降噪技术进行分离前的消噪预处理,研......
盲分离方法是近来出现的一种先进的信号处理方法.本文基于互信息最小化原理,给出了基于自然梯度的盲分离算法,并进行了仿真与实际......
提出一种RBF神经网络算法应用于线性混叠信号的盲分离。所用的RBF神经网络算法是从输入信号的数据中训练出中心值和宽度值,再训练......
盲信号分离技术是源输入未知时识别噪声源的一种有力手段。源的独立性常是应用盲分离算法的一个基本要求。但由于概率密度函数一般......
针对单通道同调制方式、同调制参数时频重叠信号的盲分离问题,基于MSK信号的恒模特性,及对MSK混合信号分量幅度的准确估计,构建了......
提出二阶矩积分型盲分离算法旨在提高算法的收敛速度，同时确保实施盲分离的神经网络输出能满足控制信号的幅度要求。改进后的盲分离......
针对传统盲分离算法在以欠定的观测信号为对象时的失效问题,提出一种改进的结合四阶累积量的二阶联合对角化盲分离算法.该算法通过......
针对跳频信号的欠定盲源分离,为了解决现有的时频域方法中算法计算量大、信号存在畸变、恢复精度不高的问题,提出了一种基于滤波的......
针对经典自然梯度算法收敛速度慢的问题,文章提出了一种梯度搜索方向优化的自然梯度盲分离算法。首先设计了非线性函数,采用非线性......
语音信号的盲分离作为盲源分离技术(Blind Source Separation，BSS)的一个主要研究分支，广泛应用于语音识别、移动通信、音频编码与操......
如何利用采集到的混合有噪声干扰的EEG/MEG(electroencephalography/magnetoencephalography)数据对极其微弱的脑电源信号进行可靠......
事件相关电位（Event-related potential,ERP）是认知神经学科的重要研究工具之一，其常用的组分析处理方法包括时域主成分分析（principal......
在经济快速发展的客观环境下,列车的高速行驶也逐渐成为一种主流需求。安全是高速列车发展的先决条件,因此基于高速列车监测数据的......
该文研究了信号盲分离的两种方法,包括自适应滤波方法和改进的特征值分解方法.自适应滤波方法是采用自适应的思想来在计信道间的耦......
独立分量分析(ICA)是一种盲分离算法,能够分离出数据中的独立分量。在信号重构中,ICA省去了制定重构规律的过程,仅凭其算法模型挖......
