【摘 要】
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一种基于模特和用户照片的虚拟试衣方法被提出，该方法的实现包括三个步骤，分别是肤色替换、头部替换和体形变换。在第一步中，构造了一个模特肤色和用户肤色之间的映射关系，以此来实现肤色替换。在第二步中，以主动形状模型法检测出人脸的粗略边界，再采用基于图像灰度梯度的动态规划来获取更精细的人脸边界，然后通过训练出来的发色统计模型，以像素扩散的方式来获取头发区域，从而获得完整头部。在第三步中，基于kinect获
【机 构】
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浙江大学CAD&CG国家重点实验室,浙江 杭州 310027 杭州师范大学国服学院,浙江 杭州 3
【出 处】
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第十届中国计算机图形学大会暨第十八届全国计算机辅助设计与图形学会会议
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一种基于模特和用户照片的虚拟试衣方法被提出，该方法的实现包括三个步骤，分别是肤色替换、头部替换和体形变换。在第一步中，构造了一个模特肤色和用户肤色之间的映射关系，以此来实现肤色替换。在第二步中，以主动形状模型法检测出人脸的粗略边界，再采用基于图像灰度梯度的动态规划来获取更精细的人脸边界，然后通过训练出来的发色统计模型，以像素扩散的方式来获取头发区域，从而获得完整头部。在第三步中，基于kinect获得的模特姿势，将3D人体模型上的特征环投影到模特照片上，形成照片上的模特体形控制点，通过这些控制点来调整照片中的模特体形，使之与用户一致。大量实验证明了所提出的基于图像的虚拟试衣方法是可行的。
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