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研究了多目标权重未事先确知的多目标优化问题,从一般含参数的优化问题出发,论述最优解连续依赖于参数的变化,根据实际需要给出合适的参数,得到稳定的有效解,求解多目标优化参数的本质是将评价函数中的权系数视为可变参数.据此提出一种基于Lagrange函数的神经网络优化模型,根据它的基本优化机理,证明了应用该模型来求解的有效性.