论文部分内容阅读
由于压缩机组振源较多，信号背景噪声强烈，干扰大，且工作过程不稳定及初始条件不同，因而通过检测信号细微特征识别故障征兆异常困难。为此采用信息熵、混沌及分形理论从系统特性的角度对信号分析。通过定义高频谱熵，并结合混沌相图与分形维数详细研究了无故障、轻微漏气与严重漏气三种典型故障状态下气阀信号的系统特性。研究结果表明。不同状态下的气阀信号系统特性差异较为明显，且存在较强的规律性，通过分析信号系统特性的差异对气阀故障诊断是可行的；且该方法较传统的分析方法具有故障特征提取工作量小，准确率高，结论直观的特点。