【摘 要】
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徐文莉和林举干提出了岭型组合主成分估计(RCPCE)，它不仅改善了XX的特征根接近于0的程度而且几乎删除了X的列向量间存在的多重共线性关系，同时体现了对特征根大于1的部分不做过
【机 构】
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重庆大学数理学院统计研究所重庆400044
【出 处】
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中国现场统计研究会第十二届学术年会
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徐文莉和林举干提出了岭型组合主成分估计(RCPCE)，它不仅改善了XX的特征根接近于0的程度而且几乎删除了X的列向量间存在的多重共线性关系，同时体现了对特征根大于1的部分不做过多的压缩的思想并证明了该估计的优良性质.本文从岭型组合主成分估计出发,讨论与其有关的影响分析,并通过具体的实例比较了两种影响度量.
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