【摘 要】
：
长期病自我管理课程(Chronic Disease Self-Management Program,CDSMP)是九十年代由美国史丹福大学病人教育研究中心学者Professor Kate Lorig研发出的慢性病自我管理教育服
论文部分内容阅读
长期病自我管理课程(Chronic Disease Self-Management Program,CDSMP)是九十年代由美国史丹福大学病人教育研究中心学者Professor Kate Lorig研发出的慢性病自我管理教育服务,推行后做了大规模的成效研究,成果显著,已被美国、澳大利亚、欧亚各国使用。根据《广州市基本公共卫生服务包(2017年版)》于社区开展健康干预活动,运用现有的资源,丰富社区健康教育活动形式,从而改善社区居民健康状况。组织"高血压患者自我管理班"需要解决的问题是如何招募到合适的干预学员和保证高血压患者自我管理班的干预成效。成立自我管理班的建立过程包括:联系居民、组织班级、制定课程、开始课程以及跟踪随访。"高血压患者自我管理班"参与人数为20人,并全部确诊高血压病。
其他文献
在重复轨道InSAR(synthetic aperture radar interferom etry)处理干涉测量中,干涉图像对在方位向和距离向的频谱偏移是重要的去相干因素,严重影响干涉图的质量,必须对主辅图像对采取适当的频域滤波。本文提出了一种方位向频域滤波和距离向频域滤波的处理流程,即根据频域特征选择在精配准前后做频域滤波。它既能保证精配准的准确度,又能充分降低频谱偏移导致的去相干,从而保证
食用菌集约化规模栽培趋势浅析黄毅福建农业大学（福州３５０００２）１我国食用菌主要栽培模式研讨目前我国商业性食用菌栽培种类仅有十余种，纵观全国食用菌栽培模式，由于受几千年传统生产习惯影
为了快速地进行运动估计,针对H.264帧间编码全搜索的计算复杂度太高,不能应用于实时处理的缺点,本文实现了一种适合于H.264的快速搜索算法。该算法针对H.264多预测模式的特点,利用其相互间的相关性来确定预测点;同时利用运动图像的一般规律来确定预测点,从而使得预测点的确定时间得以减少。在预测点确定后再用钻石算法搜索,这使得整个帧间预测时间大为缩短。实验结果表明,该算法能够在码率增加不超过1%,信
随着网络和多媒体技术的飞速发展,视频数据的安全问题越来越突出。深入探讨了视频数据在空域、频域以及运动矢量上的置乱策略与方法。对如何提高置乱方法的安全强度,以及如何降低置乱对编码效率与视频图像质量的影响进行了详细分析,提出了置乱应遵循的原则。在此基础上,改进现有的算法,并通过实验进行了验证。实验结果表明,基于频域与运动矢量相结合的视频置乱策略与方法具有更强的安全性。与传统数据加密方法不同,置乱方法能
由中国地理学会环境遥感分会等十多家单位主办，中国科学院遥感应用研究所、贵州航空工业集团公司、中国地理学会环境遥感分会等单位承办的“第十五届全国遥感技术学术交流会”
近日,SGI公司推出了其新一代可视化产品Silicon Graphics PrismTM,它是世界最强势,最有灵活性的基于Linux操作系统的可视计算机产品系列。SGI公司第一次将其最先进的、先前仅有少数人才能用得起的高性能可视化技术,置于一个真正开放的平台上。通过将基于标准的英特尔安腾2处理器、Linux 操作环境及其世界闻名的先进图形技术相结合SGI公司为更广泛的用户创建了一个适合解决世界最庞
研究目的:为了对医学图像进行基于小波变换的融合。方法:首先通过学习和研究小波理论的有关知识来研究小波理论在图像融合中的应用目的和实现方法,并借助MATLAB平台,通过小波工具箱实现了图像融合,同时比较了使用这两种方法实现图像融合的效果;然后借助MATLAB中的函数,通过编程实现了图像融合算法。结果:由两幅非同源的医学图像(CT图像和MRI图像)的融合结果可见,两种方法得到的融合图像的效果一致,其对
采用BP神经网络模型方法研究建立衡阳站日径流预报模型。计算分析比较表明,区分汛期和非汛期及涨水和非涨水情形建立衡阳站日径流神经网络预报模型,相对于不区分不同情形建立