【摘 要】
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该文针对Criminisi算法在已知区域中不存在合适匹配块而造成的修复效果失真问题，探讨了一种利用匹配块相似度大小，对修复失真区域进行定位和修复的改进算法。算法首先对Criminisi算法在修复过程中所产生的修复失真区域进行定位，然后将该区域分解为结构和纹理两部分，最后分别利用TV模型和纹理合成技术完成对结构、纹理的修复。实验证明，改进算法较好地克服了Criminisi原算法所存在的缺点，有较好的
【机 构】
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School of Communication Engineering, Hangzhou Dianzi University,Hangzhou Zhejiang 310018, China
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该文针对Criminisi算法在已知区域中不存在合适匹配块而造成的修复效果失真问题，探讨了一种利用匹配块相似度大小，对修复失真区域进行定位和修复的改进算法。算法首先对Criminisi算法在修复过程中所产生的修复失真区域进行定位，然后将该区域分解为结构和纹理两部分，最后分别利用TV模型和纹理合成技术完成对结构、纹理的修复。实验证明，改进算法较好地克服了Criminisi原算法所存在的缺点，有较好的视觉效果。
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