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目前大部分的智能车辆定位导航系统都依与于高精度差分（RTK,Real-time kinematic）卫星导航（GPS,Global Position System）信号,但是GPS......
风能仍然是国际经济中必不可少的、增长最快的清洁能源;它有助于解决全球化石燃料价格波动和可持续性问题所代表的经济障碍。智能......
作为信息交流的重要载体之一,图像在人们日常生活中扮演着重要的角色,且已经被广泛应用于疾病诊断、军事监测和矿产勘探等多个领域......
玉米作为一种重要的粮食作物在我国农业领域中占据关键地位,玉米产业不仅和人民的温饱联系紧密,同样也能带来很高的经济效益。玉米......
电流体喷射打印具有结构简单、打印分辨率较高、打印材料广泛等优点,是近年来发展迅速的一种新型微纳打印技术。但是,由于影响电流......
绝缘子污秽放电严重威胁电力系统的安全稳定运行，及时掌握污秽绝缘子的绝缘状态意义重大，本文旨在研究基于日盲紫外检测的污秽瓷绝缘......
彩色马铃薯具有粮菜兼用的功能,彩色马铃薯内部不仅含有人体所需的各种氨基酸和多种微量元素,而且还含有花青素。花青素具有抗氧化......
质子交换膜燃料电池（PEMFC）是一种将燃料的化学能直接转化为电能的发电装置,因其具有工作温度低、启动快、转换效率高、无噪音震动、......
对于大规模油藏开发优化，常规优化算法存在收敛速度慢、寻优效率低、难以与现场结合等问题。针对这些问题，建立了油水井动态调控优化......
受能源危机和环境污染问题的影响,储热技术得到了人们的广泛关注。在众多的储热技术中,相变储热技术因其性能稳定、储能密度大而被......
JH采油厂地面集输系统配套设施已有三十余年,随着开发的不断深入,设备、设施老旧、效率低下、规模不匹配、安全环保风险增加等问题......
当今时代,随着雷达组网信息融合技术的飞速发展,无人机协同将成为未来电子对抗领域的重要发展趋势,是实现从传统“单对单”到智能......
带有容量约束的车辆路径问题（CVRP）是车辆路径（VRP）衍生问题的一种。为了理清国内外研究现状，对CVRP发表文献进行检索和归纳，总结CVRP基......
为提高锂电池运行的安全性和可靠性并维护系统稳定运行，提出一种自适应混合模型与改进粒子滤波（particle filter, PF）算法的锂电池剩......
热障涂层能够提高叶片的工作温度,其具有热障和防护作用,被广泛应用在航空发动机叶片上。由于长期在高温恶劣环境中,热障涂层的陶......
随着大数据和人工智能等新兴信息技术的高速发展,传统的以压缩感知和低秩矩阵恢复理论为基础的稀疏和低秩恢复方法已经难以处理数......
水资源与地球上的一切生命息息相关,现代工业、农业缺乏水资源都无法继续发展。如今随着经济的发展,水污染已经成为一个全球共性问......
GJJ-450B全自动共晶贴片机是一款应用于大批量TO型半导体激光器生产的设备，相较于上一代贴片机，具有造价成本低、生产效率高、调试周......
尺度在量子启发谐振子优化算法中起着重要作用，反映了解空间中搜索探针的分辨率.当前研究中以固定速度调整尺度并未合理利用尺度资......
除锈工艺广泛运用在船舶修造业,是船舶涂装工艺中不可或缺的步骤,也是公认的修造船行业中的高污染环节。在秉承“绿色造船,节能环......
在无线传感网中，无线链路数据传输不是独立的，而是存在较强的相关性.在链路相关性条件下，无线链路传输质量往往依靠直接测量法获取结......
提出一种基于改进级联观测器的智能分数阶积分滑模控制（FOISMC）策略。首先，针对永磁同步电机设计了分数阶积分滑模控制器，该控制器有良......
分析表明，滑行道是机场机动区的重要组成的部分，对机场滑行道的优化可以提高机场运行效率，降低航空公司运营成本。阐述优化航空器滑行......
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随着化石能源短缺和环境污染加剧,清洁能源发电技术获得长足发展。近年分布式能源在农村配网并网总量飞速增长,为优化农村配网运行......
建筑设计是一个复杂的过程，一方面需要知识和经验，另一方面又需要想象力和创造力。人工智能技术能够将建筑理论和设计经验数字化，提高......
苯乙烯是化学工业产业链的重要一环,是最基本的高分子材料单体之一,广泛的应用于建筑,医药,家电等多个行业。苯乙烯生产过程的节能......
针对目前成绩预测方法中存在准确率不高、实施性不强、可行性不佳等问题，文章提出一种基于浅层神经网络的预测模型。该模型采用调整......
二氧化碳和其他温室气体的人为排放被确定为全球变暖和气候变化的主要原因,二氧化碳地质埋存与利用技术被认为是一种经济有效的减......
传统K-means算法具有速度快的优点,但是其初始聚类中心的随机性导致聚类结果不稳定、聚类精度较差。它的改进算法K-means++也有同......
梯度下降法是机器学习算法中广泛使用的方法，特别是在神经网络中。本文首先概述了梯度下降法和其三种实现框架，描述其优缺点。针对算......
对近五年来分布式车间调度的研究成果和进展进行综述．首先，介绍了分布式车间调度的研究背景及现状；然后，针对分布式并行机调度、分布式......
在全球碳中和的背景下,氢能作为清洁能源被世界各国广泛关注。燃料电池是氢能利用的重要载体,近年来,燃料电池汽车的迅猛发展加速......
在氢气快速加注过程中，由于氢气的快速压缩及焦耳-汤普逊效应会导致气瓶内部温度急剧上升导致气瓶失效，从而产生安全隐患。针对3级储......
高比例分布式新能源不确定性特征增加系统运行风险，易引发电压与支路功率越限问题，增大系统网架结构脆弱性。因此提出双层多目标配电......
无人机（unmanned aerial vehicles, UAVs）的任务规划包含任务分配、执行顺序确定以及航迹优化等。为了达到任务规划的全局最优，需要全......
近年来，中国物流行业发展迅猛，物流网络日益庞大，如何优化车辆路径是降低物流配送成本的关键问题之一。车辆路径问题是一个NP问题，随着......
基于某企业二级齿轮传动系统，对齿轮系统轻量化优化方法进行研究分析，提出一种基于遗传算法（GA）与差分进化算法（DE）的混合优化算法（GDE）。......
针对设备运动加减速过程中存在加速度不平滑和在某些特殊条件下计算不够灵活等问题，提出以一种优化后的新型加减速规划算法为计算理......
针对传统英语翻译机器人在手势识别中识别准确率低，导致人机交互效果不佳的问题，在传统卷积神经网络Lenet-5网络模型的基础上，对其卷......
期刊
列车驾驶策略优化通过优化列车速度曲线降低列车牵引能耗，在列车准点运行的前提下降低铁路系统运营成本。为了探究连续控制型和离散......
针对目前我国抱团股的走势和发展问题，利用时序序列的基本特点，使用了基于长短期记忆网络（long short-term memory，LSTM）的方式对股票的......
数字孪生技术是以各行业中日益增长的数据库存为基础，结合各行业的数字手段，构建物理实体在虚拟空间中的孪生体模型，并基于模型结合虚......
以量化交易策略为核心的量化基金,已经成为海外金融市场最主要的投资方式之一,它通过利用计算机极强的信息处理能力,全方位筛选符......
