【摘 要】
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陆表气温(LSAT)是全球天气和气候变化研究中最重要的变量，也是评估地球系统模式的重要参量之一.现有的全球长时间的资料都是在逐月或逐日分辨率上，没有以逐小时为分辨率的，
【机 构】
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中国科学院大气物理研究所,北京100029
【出 处】
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第十七届全国流体力学数值方法研讨会
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陆表气温(LSAT)是全球天气和气候变化研究中最重要的变量，也是评估地球系统模式的重要参量之一.现有的全球长时间的资料都是在逐月或逐日分辨率上，没有以逐小时为分辨率的，使用局限性很大.本研究基于四个全球大气再分析资料中地表2-米气温数据以及站点观测资料(CRUTs 3.10)，采用先进的时空降尺度方法以及误差矫正法构建了一系列高精度(每小时、0.5(x0.5()的长时间的全球LSAT资料.该资料中月平均最大(Tx)和最小温度(Tn)与CRU TS3.10中完全一致，但LSAT保留了再分析资料本身的日循环特征，并且在与站点实测的观测比较发现，该资料能很好的描述温度的日循环幅度和位相，并有效地减小了原有气温数据中异常变化这一问题.
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