【摘 要】
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神经管畸形是一种严重的畸形疾病,可导致流产和婴儿死亡,而患有NTDs 的幸存儿童也会严重残疾。研究表明,NTDs 发生的风险受孕妇年龄,肥胖,孕妇是否患病和服用药品,地理因
【机 构】
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中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101
【出 处】
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2013年中国地理信息科学理论与方法学术年会
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神经管畸形是一种严重的畸形疾病,可导致流产和婴儿死亡,而患有NTDs 的幸存儿童也会严重残疾。研究表明,NTDs 发生的风险受孕妇年龄,肥胖,孕妇是否患病和服用药品,地理因素,社会经济状况,土壤中锌浓度含量等因素的影响。本研究的目标为:1)探索同一土壤类型中村级NTDs 发生率是否存在显著的空间自相关性,2)用村级水平自变量来解释土壤类型水平的变异程度。本研究以山西和顺NTDs 数据为例,采用组内相关性系数(ICC)量化NTDs在村级土壤水平的发生率。通过提出空间多水平回归模型,来探索土壤背景因子和村级NTDs 发生率的关联。结果表明,空间多水平回归模型对数据的拟合显著优于非空间多水平模型,可以更准确估计回归系数及其标准误差。但是即使在控制了化肥施用量和净收入这两个村级水平的影响因子后,土壤类型对NTDs 的发生仍然存在显著的背景效应。
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